遥感信息在云南怒江马吉水电站区域地质环境调查中的应用

本文以马吉水电站地质环境调查为例,叙述了遥感信息在区域地质环境调查中应用的流程和方法。以TM卫星影像和假彩色航片为信息源,对遥感信息处理过程和解译方法进行了针对性的研究。文中首先对TM影像进行波段选择、几何精校正等处理,以达到良好的目视解译效果,进而建立构造、滑坡和泥石流的解译标志,以此为依据对工程区进行了判读,最后对结果进行野外重点地区验证。验证表明断裂构造的解译准确率达到90%,滑坡的解译准确率达到95%,泥石流的解译准确率达到100%。特别是通过遥感影像解译出来的与1:25万区域地质图略有不同的贡山-马吉断裂,以及地质图上没有显示的北东向、近东西向断裂,在野外考察中均得到了实地验证。与常规地质调查方法相比,利用遥感数据能更加快速而准确地对区域地质环境进行解译。     

基于掩膜的光谱二阶导数法目标提取

提出一种简单实用的目标提取方法:基于掩膜的光谱二阶导数法.它是在掩膜的基础上对目标光谱和像元光谱进行二阶导数编码后计算两条光谱曲线的相似度,然后,根据相似度与识别误差来判别像元的归属,从而达到识别目标的目的.试验结果证明,由于综合使用了光谱强度和光谱波形特征,相对光谱二阶导数法而言,最高精度的平均值提高了34%,平均精度的平均值提高了43%,同时,目标提取试验结果也表明它是一种有效的目标提取算法.     

遥感图像分形特征提取与分割

分形理论由B.B.Mandelbrot于20世纪70年代中期创立,现已被广泛地应用于自然科学和社会科学的几乎所有领域.本文在前人研究的基础上,利用双毯法(Double Blanket Method)提取出图像的分形特征并用于图像分割,进一步证实了分形在此领域的可行性和有效性.首先,通过比较局部分形维数偏移全局分形维数的标准差来确定适合该方法的最优滑动窗口.其次,考虑到单尺度分维特征的局限性,提取出多尺度的特征值并建立分形维数谱.然后,以模拟图像为例,分析图像中各区域的分维谱,选择适当尺度的分形特征,利用最大似然法对图像进行分割.最后,将分形理论应用于遥感图像中,与传统的基于灰度值特征的图像分割方法相比,加入图像的空间分形纹理特征后分割精度明显提高.研究结果表明:分维值的大小和变化趋势可以表示不同地物的空间复杂度,结合地物的光谱以及灰度信息能有效地识别目标地物.     

定量消除植被影响的补偿置换方法研究

针对植被覆盖区的岩性识别,本文在线性混合象元分解的基础上通过对ＴＭ影象中混和象元进行补偿置换,即用象元中非植被地物光谱信息置换植被部分,裸露象元在此过程中没有变化,高植被象元（包括全植被象元）被掩膜,从而达到定量消除植被影响的目的,同时混合象元中非植被信息得到增强。     

表面水质遥感监测研究

主要讨论了应用多种传感器遥感技术进行表面水质监测研究的有效性。首先论述了纯水和不 同水质的波谱特性,然后以芬兰海湾和芬兰南部湖泊为应用实例,进行多种遥感数据和主要水质参 数之间的相关性分析,从而确定不同波谱段是否可以有效地监测表面水质的变化情况。本研究为新 一代传感器的设计提供水质监测的重要参数,进一步的试验研究仍在进行之中。     

基于AdaBoost的组合分类器在遥感影像分类中的应用*

运用组合分类器的经典算法AdaBoost将多个弱分类器-神经网络分类器组合输出,并引入混合判别多分类器综合规则,有效提高疑难类别的分类精度,进而提高分类的总精度.最后以天津地区ASTER影像为例,介绍了基于AdaBoost的组合分类算法,并在此基础上实现了天津地区的土地利用分类.分类结果表明,组合分类器能有效提高单个分类器的分类精度,分类总精度由81.13%提高到93.32%.实验表明基于AdaBoost的组合分类是遥感图像分类的一种新的有效方法.     

内蒙哈达门沟金矿区山前钾化带遥感信息提取

钾长石化与内蒙哈达门沟金矿金成矿作用关系密切。矿沤山前钾化带是钾化蚀变的产物,局部地段构成矿体。利用ＭＡＩＳ成像光谱数据,运用了选择主成分分析法、混合像元分解技术进行信息提取,结果发现第一、三、七主成分的假彩色合成图像和混合像元分解后再作算术运算的假彩色图像均清晰显示了山前钾化带。     

一种目标提取新方法-光谱排序编码法

为了进一步提高光学遥感目标提取精度,拓展目标提取方法的适用范围,推进遥感智能化信息提取方法的发展,本文从谱带强度与波形特征有机结合的角度出发提出了光谱排序编码法.首先介绍了该方法的基本原理:对端元光谱与图像光谱按谱带强度大小各自进行排序的基础上,通过比较同一顺序上的波段位置的异同来计算两条光谱曲线的相似度;然后开展了与约束能量最小法(CEM)、光谱二阶导数法(SSD)的目标提取精度对比实验,结果表明该方法的目标提取精度为95%,比CEM提高了41.9%,比SSD提高了46.9%;最后利用SPOT多光谱和AVIRIS高光谱数据检验了该方法在目标提取适用范围上的能力,结果表明该方法既适用于多光谱遥感,又适用于高光谱遥感.总之,算法具有速度快、精度高、适用范围广的特点.     

南水北调西线工程区域构造稳定性遥感初步评价

根据断裂构造和环形构造的解译标志和野外考察的结果,在南水北调西线工程区内确定了近200条断裂构造和26个规模和成因不尽相同的环形构造。断裂构造分别沿NW,NE,近SN和近EW向分布,NW向断裂为区域性的断裂构造,控制工程区内地貌、水系等的发育。有22条断裂构造影像特征比较清晰,规模相对较大,而其中有8条NW向区域或主干断裂对工程区输水线路和相关坝址的稳定性影响更加突出一些。但综合分析的结果表明,全新世活动的断裂构造并没有穿越输水线路;而穿过了输水线路的区域性大断裂自晚更新世晚期以来就基本停止活动,区域地质构造分析也说明工程区处于一个相对安全岛内。环形构造多为岩浆热液作用的产物,它们的存在对于工程稳定性起到积极的作用,是改善和提高工程稳定性的一种因素。     

一种遥感目标提取新方法

提出了一种简单实用的目标提取方法:光谱排序编码法。光谱排序编码法就是在对目标光谱与地物光谱按光谱强度大小进行排序的基础上,计算两条光谱曲线的相似度,然后,根据相似度与误差范围进行编码,从而达到识别目标的目的。文章详细介绍了算法提出的背景、原理并对算法的精度进行多种地物类型对比验证,试验结果表明算法最高精度的平均值为0.95,是一种有效的目标提取算法。