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运动目标检测是场景监控的核心技术,而目标的阴影在很大程度上影响了目标的形状,干扰了真实目标的检测.本文提出以混合高斯模型为基础,利用背景差分法获得目标图像,将亮度,色度信息和归一化互相关函数的阴影检测法相结合对视频图像的阴影进行消除,并用形态学的方法对检测结果进行处理,实验证明该方法是可行的和有效的. 相似文献
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基于形态学的边缘检测 总被引：6，自引：0，他引：6
提出假高帽变换和多尺度形态学结构元素相结合的方法进行边缘检测.首先说明假高帽变换的基本原理,接着结合多尺度结构元素进行边缘检测,最后依据不同尺度下的图像标准差确定的权值进行边缘融合,得到理想的边缘.该方法有效克服了传统边缘检测方法和经典形态学边缘检测方法的局限性,具有一定的通用性和实用性. 相似文献
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