基于蚁群优化算法的基因选择*

将蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACO)引入基因选择领域,并用基因与类别的相关性分析所得值来初始化最优化问题,缩短了找寻最优解的时间;以基因子集整体的样本辨别能力与子集中基因之间的平均距离的线性表达作为目标函数,有利于在找到关键基因的同时消除冗余;同时,由于目标函数不采用分类准确度,大大降低了计算复杂度,提高了方法的灵活性和适应性。     

试论小水电开发与环境保护

文章从小水电可持续发展的角度出发,论述了在小水电开发过程中既要考虑经济效益也要考虑社会效益,重视环境保护工作的问题,文中对目前小水电开发过程中存在的环保问题进行了分析,提出了应对措施。     

一个新的多分类器组合模型

分类在数据挖掘中扮演着很重要的角色,然而单个分类器有很多缺点,包括适用范围十分有限和分类准确度不高等。把多个单分类器的分类结果融合起来是克服这些缺点的有效途径,因此存在很高的研究价值。组合多分类器的一个核心内容是融合规则,现存的融合规则有积规则、和规则、中值规则与投票规则等,但这些规则性能还不够稳定。提出了一个新的基于神经网络的融合规则,并依此建立一个新的多分类器组合模型,实验表明它能提高分类准确度和稳定性。     

基于筛选-优化的基因选择

先按照相关性系数标准对样本所包含的全体基因进行筛选,降低冗余的同时有利于缩小优化算法的搜索范围;然后在筛选结果上采用蚁群优化策略进行分类相关基因子集的选择,并利用样本聚类效果作为优化目标函数,在保证分类准确度的同时大大降低了基因选择方法的计算复杂度。实验结果表明,提出的基因选择方法能在相当短的时间内选出与分类相关的基因子集。     

糖蜜酒精废液的脱色实验研究

以糖蜜酒精废液为研究对象,探讨糖蜜酒精废液的脱色处理.实验先用聚合氯化铝(PAC)和聚丙烯酰胺(PAM)以5∶1复配对糖蜜酒精进行絮凝预处理,可使浊度下降95%,COD去除90%,色度也有一定的下降.然后以活性炭、强氯精及活性炭-强氯精复配对废液进行脱色研究,结果表明单独采用活性炭吸附,脱色效果最好,且在投加量为34 g/L,pH值为4,反应时间为180min,脱色率达95%.