BP神经网络在入侵检测系统中的应用及优化

BP神经网络运用于入侵检测系统有很多优点，但是也存在一些缺点，如执行速度比较慢的问题等.常用的LMBP算法，虽然收敛速度很快，但是应用于入侵检测系统执行速度仍然不能满足要求.结合KDD99数据集，选取适当的数据，通过加入一些限制条件，对LMBP算法进行了优化.通过实际计算，比较算法优化前后的计算结果，验证了优化算法是有效的.优化后的算法比较明显的提高了BP神经网络应用于入侵检测系统时的执行速度，具有一定的实用价值     

萃取法处理高含量含苯胺废水

针对橡胶防老剂RD生产过程中产生的含40g／L苯胺的废水，在比较多种苯胺废水处理方法优劣的基础上，选用甲苯萃取处理方案，通过试验确定了其主要工艺参数，设计了一套废水处理量20m^3／d的生产装置．生产装置运行结果表明，苯胺回收率达98．5％，与其它方法相比，萃取法具有设备投资少，操作简单，消耗低等优点.     

BP神经网络在入侵检测系统中的应用及优化

BP神经网络运用于入侵检测系统有很多优点，但是也存在一些缺点，如执行速度比较慢的问题等．常用的LMBP算法，虽然收敛速度很快，但是应用于入侵检测系统执行速度仍然不能满足要求．结合KDD99数据集，选取适当的数据，通过加入一些限制条件，对LMBP算法进行了优化．通过实际计算，比较算法优化前后的计算结果，验证了优化算法是有效的．优化后的算法比较明显的提高了BP神经网络应用于入侵检测系统时的执行速度，具有一定的实用价值．