解决TSP问题的局部调整离散微粒群算法

微粒群算法提出以来一直不能较好的解决离散及组合优化问题,针对这个问题,通过对微粒群算法的优化机理的分析,对原有的微粒群进化方程中的速度和位置的更新等进行重新的定义,同时提出一种具有自适应能力的惯性因子,使其适合解决TSP这样的组合优化问题.针对过去的离散算法整体调整容易形成对路径的破坏这一缺点,在重新定义的算法上加入局部调整的策略,形成一种局部调整的离散微粒群算法(local adjustive discrete PSO,LADPSO),通过在ch31和ei151上的试验,证明了该算法在解决这一问题上是可行的.     

基于机器视觉的影像式耐火度检测系统

为了解决耐火材料耐火度测量结果的准确性,测量过程的直观性、智能化及非接触性,基于机器视觉技术,设计并实现了一款影像式耐火度检测系统;系统选用可二次开发工业摄像机和高性能的视觉控制器捕捉测试场景的图像信息,图像信息通过网络接口传送到实验室的工控机上;通过硬件定位与软件定位相结合,将被测个体一一分离;利用图像分析算法对被测个体图像进行有效信息提取;通过图像跟踪技术,对被测个体进行实时跟踪与识别;现场实验表明:基于机器视觉的耐火度检测系统能够实时准确地完成耐火度检测,检测误差不超过±5℃,满足GB/T 7322-2017对耐火度检测的要求。     

激光扫描法在全自动抗热震性试验机的应用

介绍了采用3D激光扫描技术研发的全自动抗热震性试验机的原理、结构和特点，该仪器的设计基于GB/T 30873—2014中水冷法抗热震性测试的相关要求，相较于传统测试方法，实现了抗热震试验过程中测试端面破损状态的测量计算、数据存档记录以及停机判断等功能的全自动完成。应用结果表明，该仪器较大地提高了测试效率和测试精度，消除了人为误差，为抗热震性结果分析和过程分析提供了丰富的数据和图像资料。