基于自适应遗传算法的考虑服务质量感知Web服务发现

为了提高Web服务效率,提出了一种基于改进自适应遗传算法的考虑服务质量信息的Web服务分析。给出了自适应遗传算法的具体结构,选择把染色体的结构通过矩阵编码方式进行表示,给出了具体的遗传算子计算过程以及自适应遗传算法求解出服务组合的集散流程。对比适应度分析得到,ICGA服务适应度比TCGA以及IGA都更高,说明ICGA达到了比TCGA与IGA更强的搜索性能,ICGA算法能够获得比TCGA以及IGA算法更快收敛的效果。执行时间分析得到,ICGA的执行时间大于TCGA和IGA方法。     

基于强化学习的网络时延自动化控制数学建模研究

传统的网络时延控制模型在分析时延原因时,仅从宏观角度分析,缺少建立网络模型的过程,导致时延控制能力差、数据传输时间长、丢包率大的问题。为解决此问题,设计一种基于强化学习的网络时延自动化控制模型。该模型的构建主要分为两部分,先是确定网络模型,具体分析网络时延出现的原因,在此基础上,利用强化学习中的Q学习算法构建自动化控制模型,以解决网络时延问题。实验结果表明:与传统的基于均衡调度的网络时延控制模型相比,该模型对网络时延的控制性能更好,且数据包传输时间缩短3.7 s,数据包丢包率降低5%,应用优势明显。     

圆周率的计算及仿真测试探索

结合圆周率(π)的几种近似运算原理和公式,分析计算机程序设计中的几种常用设计思想,结合算法编写源程序,并进行程序测试比较,以探讨圆周率的多种运算可行性及启发、训练编程思维的方法.