基于潜在狄利克雷分布模型的多文档情感摘要

针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法。该方法首先对给定的句子进行情感分析,抽取带有主观性评价的句子;然后,应用LDA模型表示已抽取的句子,并通过词汇的重要度和句子的特征计算句子的权重;最终提取情感文摘。实验结果表明,该方法能够有效地识别情感关键句,在准确率、召回率和F值上均有不错的效果。     

棉籽蛋白的提取及棉籽蛋白塑料的改性研究

以棉籽粕为原料,用盐提取的方法,研究3种不同的盐对棉籽蛋白提取率的影响.在单因素实验分析基础上,进行正交实验,得出采用硫酸铵提取棉籽蛋白纯度最佳为100%.同时研究环氧氯丙烷、乙二醇对蛋白质塑料力学性能和吸水率的影响.实验结果表明：加入环氧氯丙烷能显著降低棉籽蛋白可降解材料的吸水率和提高可降解材料的拉伸强度,乙二醇赋予材料最优的断裂伸长率.     

基于隐马尔可夫模型的主观句识别

文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系。针对该问题,该文提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的主观句识别方法。该方法首先从训练语料中抽取具有明显分类效果的七类主客观特征,然后每个句子应用HMM进行特征角色类别标注,并依据标注的结果计算句子的权重,最终识别主观句。该方法在第六届中文倾向性分析评测任务中能够有效地识别主观句。     

棉籽蛋白提取工艺的研究

采用碱提取和盐提取法提取棉籽蛋白,通过单因素实验和正交实验对提取工艺参数进行优化,并从蛋白提取率及纯度等方面对蛋白提取方法进行比较.得出采用亚硫酸钠提取棉籽蛋白最佳,其工艺条件为：温度40℃,质量浓度20 g/L,液粕比10∶1,提取时间70 min.此时蛋白质提取率为32.15%,蛋白质纯度99.6%.