利用综合特征提取的数字图像版权保护算法

为了有效地保护和验证数字媒体作品的版权信息,提出一种区别于传统嵌入式鲁棒水印的数字水印算法.算法中所提取的特征是由区域亮度和纹理特性所组成的综合特征,其中亮度特征的提取利用了扩展盒中脑神经网络(gBSB)的聚类功能,对于区域的纹理特征,则是通过分析其直方图统计矩来提取的.仿真结果表明,该水印方案对于常规的信号处理及几何变换攻击具有良好的鲁棒性,是一种实用的、有效的数字图像版权保护水印算法.     

基于扩展马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测

针对能够用于图像篡改的Seam-Carving技术,提出了一种基于扩展的马尔科夫特征的Seam-Carving篡改识别算法。该算法充分考虑了Seam-Carving操作导致的图像频域特征的变化,将传统的利用马尔科夫转移概率矩阵求取的图像特征和基于扩展的马尔科夫转移概率特征进行融合,而后利用支持向量机进行分类训练,从而达到有效识别基于Seam-Carving的图像篡改。实验结果表明,提出的方案性能优于传统的基于马尔科夫转移矩阵的特征选择方法以及现有的一些该类图像篡改检测方法。     

鈾中钌的萃取分离研究

本文研究了用20％(V/V)N_(235)-煤油对铀和钌的萃取分离,找到了从铀中定量萃除少量钌,而铀的损失率<1％的实验条件,达到进一步纯化铀的目的。N_(235)可回收循环使用。     

基于模式理论的EFPI传感器输出干涉谱分析

运用模式理论研究分析了单模光纤法布里-珀罗传感器(EFPI)在白光条件下的输出干涉谱,理论推导出反射光干涉光谱的归一化函数表达式,分析得到输出干涉谱受法布里-珀罗腔的腔长和耦合系数的相位变化的共同影响,并与传统几何光学的方法相比较。通过计算机仿真,可以清晰看出各参数与输出干涉谱的关系。其研究结论为高精度和高准确度的法布里-珀罗系统的实现提供了更为精确的理论基础。     

基于小波提升与Sobel膨胀特征提取的零水印版权认证方案*

为了对数字媒体作品的版权信息进行有效的保护,在Chen和Chang提出的零水印版权认证系统方案的基础上,利用基于提升算法的Haar整数小波变换和带有膨胀操作的Sobel特征检测方法,对零水印签名和验证过程的特征提取方式进行了改进。通过适当选取阈值参数,对比三种算法在不同种类信号处理攻击下的性能,改进的零水印系统方案对于模糊、噪声、有损压缩、剪切、锐化、旋转和缩放等攻击模式具有良好的鲁棒性。仿真结果进一步验证了算法的有效性能。     

内控体系建设与企业人力资源管理风险探讨

国际工程企业的项目运作需要多种资源协同工作,其中最基本也是最具创造性的就是人力资源.如何识别国际工程人力资源管理中面临的各项风险,并及时做出应对,是全面建设企业内控体系的基础和前提.本文通过对国际工程项目管理中人力资源管理全过程的剖析,分析其中潜藏风险,力求通过努力,为国际工程企业的内控体系建设和人力资源风玲骨理提供对策.