充氧加助剂干灰化法研究——生物样品的前处理

研究了一种可用于计量认证复查中样品分析数据考核的快速干灰化法——充氧加助剂干灰化法。生物样品体积大,无机元素含量低,试样基体为有机物,给分析溶样带来一定困难。为提高测定方法的灵敏度,减小基体效应,溶样前须先将样品灰化,分解有机物,缩小体积。 样品考核必须在24h内完成,灰化时间应尽量短。高温灰化是提高灰化速度的有效方法,但温度提高会增大元素的损失率。综合以前的工作,采用充氧和加助氧化剂两种方法加快氧化速度,在不太高的炉温下,短时间灰化大体积的生物样品。     

背包问题的量子计算算法

背包问题属于NP完全问题,经典算法对规模为n的背包问题求解的时间复杂度为O（n²）。给出了基于固定相位的背包问题量子计算算法,证明了该算法在多解的情况下,能够以不低于98%的成功率在O（√N/M）步完成对规模为n的背包问题求解（M是解的数目）,而基于原始Grover算法的背包问题量子计算算法计算复杂度为O（√N/M）,成功率是50%～100%。