云计算下数据挖掘存储信息管理设计研究

0引言现在是一个信息化的时代,随着计算机技术、网络技术的不断发展,互联网行业得到了大力发展,人们越来越离不开网络化。但是互联网的大力发展也带来一个重大问题,信息数据急剧膨胀,所需要处理的数据越来越多,造成了计算机技术发展的重大压力。云计算数据挖掘技术应需求而生,有效的缓解了数据膨胀的现状,对数据管理提供了重要的技术支持。本文对云计算下数据挖掘技术的结构研究、数据的划分策略、数据的存储策略、节点     

基于云计算物联网数据挖掘模式的构建方式研究

物联网作为一种具备高水准动态性和异构性的现实网络,其数据具备较强的空间性和时间性,想要对其进行数据挖掘是相对困难的.因此,基于云计算的数据挖掘模式被应用到了物联网数据挖掘中.利用云计算技术构建出面向物联网的分布式数据挖掘模型,进而有效完成数据挖掘任务.     

关于计算机网络安全及其解决方案的分析

以影响计算机网络安全的主要因素为切入点,重点针对网络安全中的一些普遍性问题及其所应采用的相应安全技术作简要介绍。     

网络安全技术在电子商务中的应用探索

1.1信息窃取的隐患电子商务的交易过程中包括买卖双方的基本信息，信息的丢失会导致用户的财产受到损失，一般窃取信息是通过网络技术手段分析数据传送过程中泄密的明文，找到信息的规律后，黑客便可根据信息的规律得出传输的内容，从而更改电子商务的交易事项，造成严重的损失。研究发现这类信息的流失一般是因为用户在交易过程中交易密码过于简单或者加密技术欠缺所导致的。     

基于Web挖掘的网络舆情监测系统设计

针对互联网时代网络言论不断增加而带来的监管难题,设计了基于语义识别和情感分析的网络舆情监测系统.首先,根据资源特征,构建了通用的网页爬取框架,通过去噪和去重后将结构化舆情信息储存到数据库中;然后,对分类特征进行降维处理并改进分类算法,同时,针对话题发现模型中存在的问题,提出一种情感词典扩充方法,能够对未知的情感词进行情...