适于实时传输的AVS视频码流加密算法*

为应对日益严重的盗版问题,提出了一种针对AVS标准的视频信息加密算法。通过加密运动矢量,使得视频图像重建时无法找到匹配的参考块,并通过误差扩散,引起视频图像错乱,从而达到对视频信息加密的目的。加密算法不改变码流结构,因此,接收端未经解密的视频码流可以由标准解码器正常解码,但是解码重建的视频图像质量明显下降,而经解密的视频重建图像可完全恢复到加密前的水平。实验结果表明,提出的加密方案具有良好的加密效果,其算法复杂度低,对编码效率影响也很小,基本上不影响视频的主客观质量。     

MPEG-4道路监控视频压缩卡

文中结合目前监控技术,提出基于PCI总线的MPEG-4视频压缩卡设计方案.该方案可通过软件设置监控参数,以满足多种监控要求,应用范围广,有较好得社会效益.     

一种层级化的人眼检测方法

为了提高人眼检测算法的鲁棒性和实时性,提出了一种层级化的人眼检测方法.首先,该方法通过融合人脸检测器和肤色模型在图像大范围内进行快速人脸检测.然后,根据人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识粗定位人眼得到人眼的粗定位区域.最后通过融合人眼检测器和人眼模板在人眼粗定位区域实现人眼的精确定位.大规模比较实验表明所提出方法能够准确定位人眼,并能够适用于人脸大小和旋转的变化,具有更强的鲁棒性.     

基于双目视觉的三维车辆检测算法

立体区域卷积神经网络(Stereo R-CNN)算法具有准确、高效的特点,在一定场景下的检测性能较好,但对于远景目标的检测仍有一定的提升空间。为了提升双目视觉算法的车辆检测精度,提出一种改进的Stereo R-CNN算法。该算法将确定性网络(DetNet)作为骨干网络,以增强网络对远景目标的检测;针对左右目视图的潜在关键点,建立了左右视图关键点一致性损失函数,以提高选取潜在关键点的位置精度,进而提高车辆的检测准确性。在KITTI数据集上的实验结果表明,本算法的性能优于Stereo R-CNN,在二维、三维检测任务上的平均精度提升了1%~3%。     

面向新闻视频内容分析的音频分层分类算法*

提出了一种规则和隐马尔可夫模型相结合的音频分层分类算法,首先利用规则将新闻节目中的音频分为静音、语音和音乐三类,然后采用隐马尔可夫模型进一步将语音和音乐细分为男主持人语音、女主持人语音、交替报道、独白语音、现场语音和音乐六类。实验结果表明,男主持人语音、女主持人语音以及音乐的分类效果最好,查准率和查全率均可达90％以上;交替报道的分类性能最差,查准率为57.5％,查全率为79.3％;其他类别的分类性能居中,在70%～90％左右。与同类算法相比,该算法分类性能较高。     

基于PCI总线的MPEG-4视频压缩卡设计

在现代高速公路道路监控中,视频监控是一种非常重要的监控手段.但视频监控通常由于处理,采集的数据量巨大,应用受到一定限制.为解决视频数据的存储和传输,唯一途径就是对视频数据进行压缩.结合目前监控技术,给出了一种基于PCI总线的MPEG4视频压缩卡的实现方案.     

基于小波和Otsu法的二维条码图像二值化

针对光照不均或背景十分复杂的情况下,全局阈值法无法正确对二维条码图像进行二值化而局部阈值法又会出现块效应的问题,提出一种基于小波分解和大津法的条码图像二值化方法。利用小波分解获得物体表面光照的近似分布进而消除光照不均的影响,并用大津法对获得的图像二值化。该方法既可以消除光照不均的影响,又可以通过选择合适的小波函数使得物体表面光照的近似分布尽量平滑,避免了局部阈值法出现的块效应。     

新闻视频故事单元分割技术综述

新闻视频的故事单元分割一般采用统计学或者信息论的方法,将新闻节目分割成一系列有各自主题内容的故事单元。这些单元反映的是视频流的高层语义,是建立视频索引的最佳层次。该文对这一技术进行了综述,将现有方法根据利用信息的角度分为3类:单模态的分割方法、多模态融合的分割方法和基于上下文信息的分割方法,并且详细讨论了每一类方法的特点。此外,还分析了一些分割错误的原因和今后的发展趋势。     

VxWorks操作系统下PCI总线驱动设计

实时操作系统VxWorks是当今非常流行的嵌入式操作系统。PCI局部总线实现了周边设备与中央处理器的高速互连。文中介绍了在VxWorks操作系统下PCI总线驱动的特点以及编写PCI总线驱动程序的详细过程。