词性对中英文文本聚类的影响研究

不同词性特征在文本聚类中有不同的贡献度。该文对四组有代表性的中英文数据集,利用三种聚类算法验证了四种主要词性及其组合对中英文文本聚类的影响。实验结果表明,在中文和英文两种语言中,名词均是表征文本内容的最重要词性,动词、形容词和副词均对文本聚类结果有帮助,仅选择名词作为特征聚类的结果与保留所有词性聚类的结果相近,但可大大降低文本的维度;选用名词为文本特征不能实现最好的聚类效果;相对其他词性组合和单一词性,采用名词、动词、形容词和副词的组合特征往往可以实现更好的聚类效果。在词性所占的比例以及单一词性聚类的结果上,同一词性在中英文文本聚类中呈现出较大差异。相对于英文,不同词性特征及其组合在中文文本聚类中呈现的差异更为稳定。     

信息搜索引擎综述

本文在简要描述了因特网上信息搜索工具的基础上,论述了信息搜索引擎的工作原理以及改进与发展的方法。     

基于数字化的校园一卡通平台研究

随着各高校校园网的建成和投入使用,卡应用技术的日渐成熟为校园一卡通系统的建立提供了保障,校园内实现一卡通管理已成为校园管理发展的必然趋势。校园一卡通系统可以实现多种应用,给高校管理带来了方便。     

基于PKI/PMI的Web应用安全解决方案

目前,对安全技术的研究主要集中在网络安全、安全协议和加密算法等方面,对于应用层安全的研究相对较弱,现有少量研究也是针对具体应用的,如安全邮件系统、安全公文系统等。论文利用PKI/PMI技术,设计了一个Web应用安全整体方案,实现应用层的安全控制。并通过一个实例来说明具体Web应用安全访问控制的实现方法。     

语言网络研究进展

语言网络作为一个新的研究领域,其研究正在迅速崛起,目前已经吸引了不少领域的研究者们的关注。该文首先简要介绍了语言网络的特点、常用的统计特征以及相关的网络模型;其次,根据语言构成单位以及当前语言网络研究热点,将语言网络分为语音网络、共现网络、依存句法网络、概念语义网络,并详细介绍了各类语言网络研究的主要进展。最后总结了语言网络研究的现状并给出了展望。     

基于ITIL模型的动态信任管理研究

ITIL的可信运行框架为信任管理提供了良好的上下文环境,可根据网络行为来实现动态的安全监控。现有的动态信任管理研究主要关注P2P、网格等环境,针对信息化中广泛使用的ITIL模型的改进较少。基于真实的ITIL平台行为监控数据,提出了一种结合行为监控上下文环境的ITIL动态信任管理方法。通过监控上下文环境,计算ITIL中业务随着运行时间变化的信任度改变,并引入IOWA算子进行信任度评估和预测,随后通过计算告警信息中频繁时间段序列来提高信任预测的准确性。通过实例分析表明,该方法可以帮助实现网络故障分析,以及ITIL平台下的服务资源优化。