基于深度学习的彩色以及近红外图像去马赛克

单传感器捕获的彩色-近红外（RGB-NIR）图像存在光谱干扰，从而导致重建出的标准彩色图像（RGB）图像与近红外（NIR）图像存在色彩失真以及细节信息模糊。针对这个问题提出一种基于深度学习的去马赛克方法，通过引入跳远连接与稠密连接解决了梯度消失和梯度弥散问题，使得网络更容易训练，并且提升了网络的拟合能力。首先，用浅层特征提取层提取了马赛克图像的像素相关性以及通道相关性等低级特征；然后，将得到的浅层特征图输入到连续多个的残差稠密块以提取专门针对去马赛克的高级语义特征；其次，为充分利用低级特征与高级特征，将多个残差稠密块提取到的特征进行组合；最后，通过全局跳远连接恢复最终的RGB-NIR图像。在深度学习框架Tensorflow上使用公共的图像与视觉表示组（IVRG）数据集、有植被的户外多光谱图像（OMSIV）数据集和森林（Forest）三个公开数据集进行实验。实验结果表明，所提方法优于基于多级自适应残差插值、基于卷积卷积和神经神经网络以及基于深度残差U型网络的主流的RGB-NIR图像去马赛克方法。     

高速离心泵磁性液体新型旋转密封结构的设计及实验研究*

针对垃圾焚烧工程急冷系统中高速离心泵密封问题,设计一种五极六靴二十四齿的磁性液体旋转密封装置,该装置适用于焚烧的高温烟气环境条件,使用寿命长。理论上推导考虑温度和离心力因素的磁性液体密封耐压公式,得出密封耐压力为线速度的二次函数,温度的一次函数。用Ansys有限元分析软件计算该密封结构分别在间隙0.4、0.5、0.6和0.7 mm下的磁性液体磁场分布。结果表明:密封耐压能力随着密封间隙的减小而逐渐递增,而由于漏磁的存在,递增的程度并非线性的;磁力线分布表明,在第一、六极靴和二、五极靴处漏磁较大。密封实验中得出最大间隙为0.7 mm时单级密封耐压能力达到51.7 kPa。     

基于TCP协议的网络应用设计与开发研究

Tcp协议是传输控制网络信息的基本标准,网络通信系统因为其特有的优点,在网络应用中具有一定的典型性,本文介绍了以Tcp协议为基础的网络通信系统的设计和实现方法。     

纳米ZnO改性不饱和聚酯树脂的研究

采用纳米ZnO(nano-ZnO)对不饱和聚酯树脂(UPR)进行改性,研究nano-ZnO添加量对nano-ZnO/UPR复合体系综合性能的影响。结果表明:nano-ZnO对UPR具有明显的增强增韧作用,随着nano-ZnO添加量的增加,nano-ZnO/UPR复合体系的黏度和凝胶时间随之增大,拉伸强度、弯曲强度和冲击强度均呈先增大后减小的趋势,吸水率呈先减小后增大趋势,当添加量为5%时,nano-ZnO/UPR复合体系的综合性能最好,固化反应的表观活化能(E)为51.6 k J/mol,反应级数(n)为0.892。     

光固化含氟丙烯酸酯的制备及应用研究

以甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)、丙烯酸丁酯(BA)、甲基丙烯酸十二氟庚酯(G04)通过溶液聚合制备了含氟丙烯酸酯预聚物(GBF),并通过红外光谱对预聚物进行了表征.将含氟丙烯酸酯预聚物、双酚A型环氧丙烯酸酯(EA)、1,6-己二醇二丙烯酸酯(HI)DA)及光引发剂PI820和Igracure 184混合,制得了自由基-阳离子混杂光固化型含氟环氧丙烯酸酯涂料.结果表明,自由基、阳离子光引发剂具有协同效应,混杂体系的凝胶率高于阳离子体系.接触角测试结果表明,GBF的加入有效的降低了混杂体系固化膜的表面能,光固化膜对水的接触角从66°提高至94°.涂膜性能测试结果表明,随着柔性GBF的加人,混杂光固化膜的铅笔硬度从H下降到HB,耐刮擦性从400g下降到200g,附着力从2级提高至0级.     

废弃PET的醇解及其不饱和聚酯树脂的制备与表征

以回收的废弃PET为基本原料,通过化学解聚、马来酸酯化等步骤制备了一种不饱和聚酯树脂,探讨了醇解工艺条件对不饱和聚酯性能的影响.研究结果表明,在氮气氛条件下,采用1,2-丙二醇作为醇解剂,以醋酸锌为催化剂(用量为PET聚酯的1%(质量分数)),醇解温度190℃,醇解时间3.5 h,可得到分子量3000~5000的醇解产物;醇解产物在氮气氛下温度为190~200℃时,与顺丁烯二酸酐反应1.5 h,可得到酸值低于30 mg KOH/g,综合性能良好的不饱和聚酯树脂,为综合回收利用废弃的PET提供了一条途径.     

基于全微分法的多主体梯级水电站群联合调度增益归因及分配

公平、高效、合理的增益分配是开展多主体水库群联合优化调度的机制保障。以往基于水库库容、装机容量、发电量等单一指标或综合指标构建的按比例分摊方法,未能反映联合增益形成机制和径流变化对增益结果的影响。针对上述不足,本文将联合调度增益依照独立调度和联合调度情景下的效益差异进行逐项定量分解,提出基于全微分法的增益归因-分配模型:建立联合调度增益与时段弃水量、时段蓄量差、累积蓄量差的关系,采用全微分公式定量分解各水库增益贡献。实例结果表明:(1)全微分法可定量解构各水库各时段增益贡献及其物理成因机制,可得到满足增益分配基本原则的分配结果。(2)该方法综合考虑来水条件、水库参数、库群拓扑结构等因素对联合增益的综合影响,弥补了单一指标评价片面性的缺陷,避免了综合指标法中权重系数的确定问题及难以反映增益形成机理的问题。研究为多利益主体梯级水电站群增量效益分配问题提供了一种新的解决途径。