基于多层次灰色理论的城市基础设施项目社会评价

项目的社会评价一直是项目评估与决策的必要前提条件和基础之一。城市基础设施项目建设的目的并不主要是盈利,而是为城市提供满足城市居民日常生活的基础设施产品和服务,因此,城市基础设施项目的社会效益显得比一般工程项目更加重要。分析此类项目的特点,剖析其评价原则,据此形成社会评价指标体系,构造多层次灰色理论评价模型,并以NC市地铁1号线项目为例验证了此方法。     

一种家用太阳能气泡泵吸收式空调的系统设计与技术经济性分析

为了有效解决传统家用空调的高耗电和噪声问题,开发了一种新型的家用太阳能气泡泵吸收式空调装置。该装置采用太阳能驱动溴化锂吸收式制冷机组,并以气泡泵代替传统的机械泵。在空调制冷量为16.5kW和制热量为18.0kW的设计要求下,通过理论计算选择内径为0.05m和沉浸高度为0.5m的气泡泵、集热面积为20m2太阳能集热器以及容积为1m3的蓄热水槽。最后,将该装置与普通家用空调进行技术经济比较,得出太阳能气泡泵吸收式空调有很大的优越性。     

西部大开发中以特许权方式建设中小型水电站可行性初探

通过分析在西部经济不发达地区以特许权方式建设中小型水电站的可行性,探讨了政府在此领域应采取的相应政策和应注意的问题,提出用特许权方式在西部地区建设中小型水电站是西部大开发的有力支撑之一。     

电磁流量计的电极与励磁线圈不对称误差分析

本文从基本理论出发，对电磁流量计的电极和励磁线圈在实际制造中可能的不对称问题进行研究，求出响应的电势和磁势的分布，并进行了定量分析，得到由此引起的测量误差。     

活性炭对THF水合物储氢特性影响的实验研究

该实验利用高压水合物实验研究装置,在恒容条件下,研究了温度为1℃、压力分别为6.4 MPa、7.4MPa和8.4 MPa、四氢呋喃(简称THF)摩尔浓度为5.0％时,活性炭对THF水合物储氢特性的影响.研究结果表明,不加活性炭时的平均诱导时间为333 min,加活性炭时的平均诱导时间为250 min,所以活性炭可以在高...     

LY混合水电站群集控运行中的利益分配及组织形式选择

针对福建省LY区域集控中心混合水电站群(即3个流域的5座电站)集控运行时不同经营单位的利益分配及组织形式选择问题,提出了利益分配原则及利益分配类型,给出了各经营单位的利益分配计算方法。在分析3家公司4种组织模式的基础上,引入博弈论中的区间二元语义评价方法,提出了决策方式的选择及实施步骤,进而指出组织方式优先顺序为组建股份制公司委托管理模式收购模式流域管理委员会模式,这说明股份制公司为LY混合水电站群集控运行中的最佳组织形式,亦最有利于不同经营单位的利益分配。     

加强城市社区党员队伍建设的思考

随着我国社会主义市场经济体制的进一步升华以及经济关系和利益格局的调整.大批的离退休党员、流动党员、失业党员等逐步"融入"到社区党组织,社区党员队伍结构发生了新的变化.对社区党员队伍建设需要认真研究,探索总结,寻求解决的途径和方法.     

基于模糊物元-综合集成赋权的工程评标模型

为了有效促进建筑工程项目科学合理评标,本文首先设计了工程项目评标指标的构成体系,又进一步针对现有评标决策方法的不足,提出了综合评价的观点,将模糊物元分析方法和综合集成赋权理论引入工程项目评标决策过程中,建立了基于模糊物元与综合集成赋权的评标模型,模糊物元分析充分考虑了评标中存在的不确定和模糊性问题,有效地避免了由于模糊性所导致的评标信息的丢失,综合集成赋权汲取了AHP赋权法与熵值法的优点,科学地界定了评价指标的权重,减少了多因素权重确定的随意性,最后通过实例分析表明,该模型有效地提高了评标效率,具有可操作性与适用性,为建筑工程项目的评标决策提供了重要的支撑。     

基于SEM的大型工程项目质量管理因素指标体系研究

随着我国经济的快速发展,国家对大型工程建设的投资力度越来越大,大型工程建设对我国的国民经济发挥着不可替代的作用,因此对大型工程建设的管理不可忽视。虽然总体上我国大型工程质量有了显著提高,但仍存在一些问题。而且大型工程事业关系着我们每个人的生活和国家的经济发展,其质量又是大型工程的生命线,所以大型工程质量问题是一个具有重要研究意义的课题。本文首先介绍了结构方程模型相对传统分析方法的优势,接着运用结构方程模型（SEM）对大型工程质量的影响因素进行了具体分析,估计出其简单路径图,最后得出了大型工程质量管理的结构方程模型及其关键影响因素,此方法将对大型工程质量管理有一定的指导作用。     

锂电池组关键参数模块化在线检测方法研究

锂电池是一种新兴的绿色清洁能源。与其他的化学电池相比,锂电池具有寿命长、能量密度高的优点。由于电池组电压、电流、温度等关键参数至关重要,采用模块化设计思路,结合芯片采集与高可靠数字通信基础,研究了一基于LTC6804的锂电池组关键参数检测的硬件系统。对锂电池组的关键参数进行了研究。采用STM32作为控制中心,LTC6804作为电压采集芯片,INA219作为负载电流检测模块,DS18B20作为温度检测器件。系统的电路板尺寸为110 mm×84 mm。其具有高集成度、空间利用率高的特点。试验结果表明,系统下单体电压值采集绝对误差低于2 mV、电流值采集绝对误差为10 mA、温度采集绝对误差为0.5℃,整个系统具有较高的精确度和可靠性。该系统可为锂电池组提供关键参数的精确检测,对锂电池组的安全运行有着重要意义。