基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法*

提出基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法.给出各个准则下对应的犹豫模糊集中犹豫模糊元的大于可能度定义,并构造相应准则下的加性一致的模糊偏好矩阵.根据各准则的模糊偏好矩阵对应的预序熵及预序粒结构相似度确定属性的权重,对各个准则下模糊偏好矩阵的排序向量加权平均得到最终的排序向量.文中方法以评价数据序信息量及准则序与整体之间的关系确定准则权重,通过计算加权两两比较下的排序向量得到最终的排序决策结果.最后运用实例验证算法的有效性及可行性.     

一种新的几何约束系统参数取值范围的计算方法

在利用参数化CAD系统进行图形设计的过程中,通过修改图形对象的可变参数重新生成图形是最常见的一种操作。但用户在改变参数的过程中,由于事先并不知道有效的参数值,也没有任何引导信息,导致了用户只能盲目地不断输入参数值,通过反复输入参数值来满足约束关系的需要。该文将结构约束引入参数有效取值范围求解的范畴,并提出了确定一类常用的二维参数化CAD模型中参数的有效范围的计算方法和算法。算法复杂度为O（n2）。     

一种高效的函数可微的全局优化模拟退火算法

针对函数可微的全局优化问题,将最速下降法,Newton法和罚函数法引入模拟退火算法中,提出了一种高效的模拟退火算法.该算法可以求得可微函数优化问题的全局最优解,且具有计算量小,效率高的特点.利用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题后,可以利用提出的算法进行求解.数值算例表明,提出的算法能够高效地求解无约束及带约束的函数可微的全局优化问题.     

融合时间衰减与偏好波动的协同偏好获取方法

针对现有的推荐系统多采用近邻用户的偏好行为来预测当前用户的偏好,而不考虑用户的偏好会随着时间的变化而改变,影响了推荐准确率的问题,提出了一种基于时间衰减与偏好波动的协同偏好获取方法。首先,基于时间因素、用户历史偏好等获取偏好衰减增量与衰减速度,并据此生成衰减函数,使用衰减函数对用户历史行为数据进行衰减修正;其次,基于用户的历史偏好分布获取其偏好波动幅度;最后,将衰减函数与偏好波动幅度分别加入到最近邻获取与偏好获取流程,协同为用户生成推荐列表。在大规模真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法与基于属性评分分布的协同过滤（RDCF）与最优Top-N的协同过滤（OTCF）相比,平均绝对误差（MAE）值分别降低了近6.42%和7.73%。实验结果表明所提方法能够提高推荐准确度,提升推荐质量。     

一种新的几何约束系统参数取值范围的计算方法

在利用参数化CAD系统进行图形设计的过程中,通过修改图形对象的可变参数重新生成图形是最常见的一种操作。但用户在改变参数的过程中,由于事先并不知道有效的参数值,也没有任何引导信息,导致了用户只能盲目地不断输入参数值,通过反复输入参数值来满足约束关系的需要。该文将结构约束引入参数有效取值范围求解的范畴,并提出了确定一类常用的二维参数化CAD模型中参数的有效范围的计算方法和算法。算法复杂度为O(n2) 。     

可证明安全数字签名方案的密码学分析

为了克服基于身份密码体制的密钥托管问题和基于无证书密码体制的公钥替换问题, 研究者提出了基于证书密码体制的概念。针对李志敏等人提出的基于证书的签名方案提出分析, 证明其不满足不可伪造性; 针对黄茹芬等人提出的基于证书盲签名方案提出分析, 结果表明它不能抵抗公钥替换攻击; 对何俊杰提出的基于身份的部分盲签名方案提出分析, 指出它不能抵抗窜改协商公共信息攻击。