基于Weka关联规则挖掘的针灸腧穴规律研究

针灸腧穴规律在针灸临床治疗中起着十分重要的作用,针对古今针灸临床治疗方案数据量大、关联性强的特点,运用关联分析中的Apriori算法,结合针灸学科特点和临床诊治规律,将经过筛选转换的数据在Weka平台中分析,充分利用其中的类和可视化功能,得出用穴规律、腧穴配伍规律等的分析结果。实验结果表明,基于WEKA的关联规则挖掘技术能有效的为针灸腧穴规律研究提供信息支持。     

基于VB.NET的计算机等级考试系统的设计与实现

介绍了四川省计算机二级考试上机考试系统的设计思路和实现方法,针对四川省计算机二级考试的特点和具体实际,实现了考生自动登录、考试过程管理、交卷过程管理中的人性化和自动化管理,从而大大提高考试公平性和阅卷的方便性。     

基于多数据分析的术后感染风险挖掘预测仿真

研究多数据分析的术后感染风险,对术后护理指导至关重要。术后感染的发生条件较多,各种条件起到的作用不同,之前存在较为复杂的联系,存在较强的高维、非线性,传统预测术后感染风险方法,以各个感染条件同权值做假设,没有考虑各个感染条件的关联性和相互影响,不能对术后感染风险进行准确预测。提出了一种多数据分析的术后感染风险挖掘预测模型,将多数据分析挖据理论SODW融入术后感染风险预测中,采用OSA算法识别出同术后感染紧密相关的关联数据属性,采用GMDH网络将术后感染关联数据样本分为训练集合和检测集合,依据内准则在训练集中形成复杂度不断增加的中间待选模型,利用外准则在检测集中完成对上述中间待选模型的择优选择,直至得到最优术后感染风险预测模型,最后采用上述预测模型对测试样本术后感染状态进行分析,完成术后感染风险的准确预测。实验结果说明,采用多数据分析的术后感染风险挖掘预测模型对包含多种因素影响的术后感染风险预测比传统算法更具有优势,具有较高的预测效率和精度。     

基于Weka关联规则挖掘的针灸腧穴规律研究

针灸腧穴规律在针灸临床治疗中起着十分重要的作用,针对古今针灸临床治疗方案数据量大、关联性强的特点,运用关联分析中的Apriori算法,结合针灸学科特点和临床诊治规律,将经过筛选转换的数据在Weka平台中分析,充分利用其中的类和可视化功能,得出用穴规律、腧穴配伍规律等的分析结果。实验结果表明,基于WEKA的关联规则挖掘技术能有效的为针灸腧穴规律研究提供信息支持。