基于变色龙hash的区块链可扩展存储方案

区块链中的节点以副本形式保存数据,随着时间的推移,区块链中的区块数不断增加,导致节点承受的存储压力随之增大,存储压力成为区块链应用落地的瓶颈之一。为了解决区块链中存储压力问题,提出了基于变色龙hash的区块链可扩展存储方案,该方案利用节点被攻击成功的概率和改进的温度模型,将区块分为高低安全性的冷热区块;基于变色龙hash算法和改进的Merkle tree,对高安全性的冷区块进行部分节点存储。在存储过程中,除高安全性冷区块的区块体信息被重构外,其余数据保持不变。仿真实验表明,在不改变区块链结构和安全性能的情况下,所提出的方案可减少区块链中数据的存储总量,减少存储节点的存储压力;且区块数量越多,其优势越明显。     

无线物联网感知层多源传感数据实时共享方法

无线物联网感知层的多源传感数据量较多，差异化较大，在数据共享阶段，由于大差异性导致存在异常数据的问题，提出了针对无线物联网感知层的多源传感数据实时共享方法。结合滑动窗口、ARIMA模型和K-means算法剔除多源传感数据中的异常数据，采用改进支持度函数加权算法融合数据后，依据共享条件引入ERDQN算法实现数据实时共享。仿真结果表明，所提方法能量消耗低于0.302 J、数据延迟均值低于0.388 s、数据到达率高于0.585、节点生存数目高于71个，解决了无线物联网感知层多源传感数据共享实时性较差的问题。