PKI技术及其在校园网中的应用研究

将PKI技术引入校园网络,构建基于PKI技术的数字认证中心,既保证了校园网络的安全性,实现安全文件传输,又解决了校园网络用户身份认证的问题,推进高校信息化的同时提高校园网的安全性。     

基于三支标签传播的半监督属性约简

属性约简是粗糙集理论的重要应用之一.为了对部分标记的数据进行属性约简,一些基于粗糙集的半监督属性约简方法相继被提出,但这些方法在数据信息利用、运行代价、约简质量等方面仍然存在挑战.本文针对混合型分类数据,提出了一种新的基于三支标签传播的半监督属性约简(3WLPME)方法.该方法包括两个过程:三支标签传播(3WLP)和基于混合熵的启发式属性约简(MEHAR).其中,3WLP在经典标签传播算法的基础上,结合三支决策和主动学习思想,对无标签数据进行标注,并更新有标签集和无标签集.迭代执行上述过程直至收敛,可以提升最终的伪标签准确率.在MEHAR中,属性重要度由混合熵度量.基于依赖度和条件熵定义的混合熵,融合了粗糙集的代数表示和信息表示,能更深刻地反映属性的分类能力.本文对3WLP算法和MEHAR算法的有效性进行了理论分析.在UCI数据集上进行了以下仿真实验:3WLP与随机标签传播在伪标签准确率上的对比;不同属性约简算法在约简质量上的对比;3WLPME与其他基于粗糙集的半监督属性约简方法,在约简质量上的对比.实验结果验证了3WLP能获得较高的伪标签准确率;MEHAR在不降低分类准确率的前提下,能获得较小的约简;3WLPME在半监督约简过程中具有更高的效率和稳定性,说明本文所提方法是有效的.     

基于图像频域统计矩特征的隐写分析方法

针对互联网上大量的隐写软件利用图像隐藏秘密消息,本文提出了基于图像频域统计矩特征的隐写分析方法.首先,对图像进行三级小波分解,并对一级分解的高频子带再次分解,得到25个子带.然后,计算小波子带前3阶正向特征函数矩,并利用KPCA提取不重要核主元,最后用LibSVM进行分类.仿真结果表明该方法对F5和Jsteg隐写有较好的检测性能.     

独立学院《计算机网络》实验教学的实践与研究

独立学院培养目标是高级技术应用型本科人才,而实验教学是培养学生综合实践能力的重要途径之一。本文针对计算机网络课程的特点及独立学院对学生培养目标的要求,围绕实验教学目标、实验教学平台、实验教学内容及形式等方面展开了讨论。