两层复杂网络的特性及其抗毁性分析

构建并分析两层复杂网络的特性及其抗毁性.试图寻找两层复杂网络中具有较优抗毁性网络模型的层间链接方式和层内链接方式.基于不同的层内(层间)链接算法构建三类两层复杂网络模型并对其拓扑指标进行分析;基于最大剩余连通分支粒度分析三类复杂网络的抗毁性;通过数值仿真刻画出了具有较优抗毁性的网络拓扑结构及其特性.结果显示:当层间链接概率pn趋于10-3时,三类两层复杂网络的度分布特性均保持单层复杂网络的特性;层间链接概率pn趋于10-1时,无标度算法生成的两层复杂网络逐渐失去无标度性;蓄意攻击和随机攻击策略之下,随机算法构建的两层复杂网络具有较优抗毁性;蓄意攻击策略之下,通过无标度算法和小世界算法构建的两层复杂网络的抗毁性与层间链接概率成正比.     

基于智能电子自旋共振仪的信号测量与监控系统

在研究基于智能电子自旋共振仪的普通高校近代物理实验上,设计了一种适合智能电子自旋共振仪的基于单片机和PC机的数据传输系统,并实现串口与嵌入式单片机数据透明传输的硬件连接和软件编程,实际效果表明该系统数据采集准确,并达到了实时监测实验数据的目的,同时系统自动生成图文并茂的实验报告,避免了手工输入时产生的误差。     

基于节点多关系的社团挖掘算法及其应用

为度量多关系节点相似性、挖掘具有多关系节点的社团结构,提出基于节点多关系的社团挖掘算法LSL-GN。首先基于节点相似性和节点可达性刻画具有多关系的节点相似性度量指标LHN-ISL;然后利用该指标重构目标网络的低密度模型,并结合GN(Girvan-Newman)算法完成社团划分。将LSL-GN算法与多个经典社团挖掘算法在模块度（Q）、标准化互信息（NMI）和调整兰德指数（ARI）上进行对比,结果显示LSL-GN算法在3个指标上均优于经典算法,说明它的社团划分质量相对较好。将LSL-GN应用于“用户-应用”的移动漫游网络模型中,划分出了以携程旅行、高德地图、滴滴出行等为基础应用的社团结构,而这些社团划分结果可为设计个性化套餐业务提供策略参考信息。     

KM496型柴油机开发

简要介绍TK496型柴油机的设计思想、主要性能指标、结构特点及试验研究情况。     

基于VB 6.0智能电子自旋共振仪系统绘图模块实现

结合普通高校的近代物理实验电子自旋共振,介绍新型电子自旋共振仪器的数据处理支撑系统,在实验测量过程中,利用VB 6.0平台实时采集数据,并由控制程序将所测得的数据绘制成动态曲线显示在绘图区中,通过双游标可以轻松地获得动态曲线上任意点的坐标值,并根据数值分析实验结果。对实验总体分析精确、清晰,打破了传统物理实验的枯燥性。