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设计了一种具有双层微结构的柔性压阻式应变传感器,并进行了制备方法研究。通过在半固化的环氧树脂基底(Ecoflex~? 00-30)表面制备形成碳纳米管(MCNTs)/环氧树脂(Ecoflex~? 00-30)复合薄膜,用毛刷制备微结构。通过测试分析可得,该柔性应变传感器具有高度可拉伸性能,可承受200%的应变,在0~80%,80%~170%,170%~195%的应变区间,GF值分别为10.5,40.5,190.5。将传感器进行可穿戴运动监测测试,可验证本传感器既可以实现手指和手腕运动等大动作应变的监测,输出电阻值相对变化达到7.5倍;也可以监测肌肉形变弯曲等小应变,输出电阻值相对变化达到1.4倍。 相似文献
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随着配网规模日益庞大、负荷类型日趋多样化、数据数量与类型的快速增加,将具有小规模特征明显的负荷与大规模整合性质的负荷进行联合预测工作,形成有效的上下级预测网络,对配网规划运行具有重要作用。考虑配网测量设备数量对负荷预测的数据量限制,提出一种“从整体到节点”的多点负荷预测方式。针对AR无法接纳多源数据与BP神经网络算法结果受相似日影响大等弊端,提出一种优势互补的AR-ANN算法。最后,分别通过普通单节点负荷预测、传统“从节点到整体”多点负荷预测与新多点负荷预测的算例研究,结果验证了AR-ANN在数据处理速度、预测误差等方面的优势。 相似文献
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