淀粉降解圈与酶活力相关性研究

研究了淀粉降解圈与酶活力的相关性,分离淀粉酶产生菌香菇(Lentnula edodes)、平菇(Pleurotus ostreatus)和酒曲根霉(Rhizopus sp.)以及土壤细菌、放线菌、真菌计33个供试菌种(株),用碘-淀粉比色法测定淀粉平板上的水解圈的相对大小,以3,5-二硝基水杨酸法测定发酵液的淀粉酶活力.淀粉水解圈前10名供试菌种(株)种类、排列顺序,和水杨酸法测定的发酵液淀粉酶活力结果出入较大.经SPSS16.0统计软件进行直线回归分析,发现前后2阶段实验关于酶活力强弱的结果线性相关不显著.以水解圈指标筛选的淀粉酶产生菌,发酵时不一定表现出预期的淀粉酶活力.     

基于Matlab和AVR单片机的串行数据通信设计

介绍了基于Matlab和AVR单片机通过PC机进行通信的方法。通过Matlab下的通信类Serial类元件库实现串行通信,并利用AVR单片机对采集到的数据进行相应处理。     

基于VC和Matlab的实时语音识别系统研究

介绍了一种基于VC和Matlab混合编程的实时语音识别系统。在VC环境下,通过借助Windows MultimediaAPI实现对信号的实时采集,并且通过Matlab强大的计算功能,实现对语音信号的端点检测、特征值提取和模板匹配,从而实现实时的语音识别。     

基于区域生长法提取二值图像中的连通区域

标记二值图像连通区域是图像处理过程的基本算法,机器视觉和模式识别中常用此方法提取目标和分析目标几何特征。文章以人机交互方式获得初始种子点,增强种子点的可靠性,通过区域生长法提取二值图像中的连通区域。     

基于强化学习的灾后配电网应急抢修决策方法

灾后故障配电网的应急抢修及重构需求，面临着灾情的不确定性、多抢修队调配特性、抢修与重构耦合等多个挑战。本文基于强化学习构建了灾后多抢修队的抢修调配模型，设计了状态粗筛机制以固定强化学习状态及动作空间大小，搭建了配电网抢修恢复测试环境。在不同恢复模式、多个故障场景下的测试结果表明：强化学习在提出的多个评价指标下综合表现稳定，可以作为灾后动态抢修的可选方案。