超宽带信道建模中基于压缩感知的解卷积算法

针对频域测量方式下的超宽带(UWB)信道测量数据后处理,该文提出了用具有高斯滚降特性过渡带的类高斯窗,提取符合中国UWB频谱规范的信道测量数据,并将类高斯窗对应的时域脉冲作为先验信息,使用基于压缩感知(CS)的算法对时域信道测量信号解卷积,使得解卷积后的信道冲激响应具有高分辨率特性。利用频域加窗补零,以及改变解卷积算法中参数化波形字典原子的步长,可以得到不同分辨率的解卷积结果。采用匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法作为CS的重构算法。针对一间办公室的视距(LOS)与非视距(NLOS)信道测量数据处理结果表明,基于压缩感知的解卷积算法可以用较少的观测值获得和CLEAN算法相近的解卷积性能。     

Android平台漏洞及安全威胁研究

首先针对Android平台的漏洞进行研究,列举了3种常见漏洞类型,并结合案例进行了分析,在此基础上分析了Android平台漏洞产生的成因.最后分析了因漏洞产生的安全威胁的特点,提出普通用户的应对措施.     

大型客车车厢环境下的超宽带信道模型

依据频域信道测量数据,提出了符合中国超宽带(UWB)技术频率使用规定的大型客车车厢信道模型.在信道测量信号的后处理中,使用过渡带为高斯滚降特性的类高斯窗来提取符合中国UWB频谱规范的测量信号,并为信道时域测量信号提出了一种基于小波分析的自动分簇算法来替代人眼分簇.信道模型采用修正Saleh-Valenzuela模型,从测量数据中统计提取信道模型参数,并依据模型参数仿真实现了信道模型.结果表明,提出的大型客车车厢信道模型和信道实测数据有相似的附加时延、均方根时延扩展特性和平均多径个数.     

办公室环境下的超宽带信道测量与建模

依据广泛的频域信道测量数据,提出了符合中国超宽带(UWB)技术频率使用规定的办公室室内信道模型。信道总体模型采用修正Saleh-Valenzuela(S-V)模型。在信道测量信号的后处理中,使用过渡带为高斯滚降特性的类高斯窗来提取符合中国超宽带频谱规范的测量信号。利用CLEAN算法从时域测量数据中提取高分辨率的离散信道响应,并为信道时域测量信号提出了一种基于小波分析的自动分簇算法,统计提取出了大尺度和小尺度信道模型参数。结果表明:提出的办公室超宽带信道模型和实测数据具有相近的时延扩展特性和平均多径数量,可以比IEEE802.15.4a信道模型更好地反映中国办公室环境下的UWB信道特性。     

移动互联网安全发展趋势及对策分析

在总结移动互联网的发展现状和其所面临的安全威胁的基础上,分析移动互联网安全发展趋势,并提出了保障移动互联网信息安全的建议.