盐硝联产芒硝水不溶物的产生与控制

针对真空制盐-盐硝联产五效蒸发工艺中芒硝所含水不溶物的含量过多、导致卤水浊度超标影响芒硝质量的问题,研究分析水不溶物产生的源头,找出控制水不溶物生成的方法具有重要意义。采用X射线衍射（XRD）、电子扫描显微镜（SEM-EDS）和红外光谱分析（FT-IR）等分析手段对芒硝中水不溶物的物相组成和形貌特性进行分析,确定芒硝水不溶物主要成分为方解石型碳酸钙。发现水不溶物形成的主要原因是盐系统中的钙离子浓度过高,此时溶液过饱和度高、处于不稳定状态,碳酸钙析出较快,结晶数目较多、颗粒小。小颗粒的碳酸钙漂浮在循环母液中通过转卤进入硝系统,与硝系统本身产生的碳酸钙相加导致芒硝中水不溶物的含量超标。针对此问题提出了源头调控的方案。在净化过程中当碳酸钠的质量浓度由1.32 g/L调整为1.35~1.38 g/L时,可以控制卤水中钙离子与碳酸根的平衡,降低盐、硝系统中的钙离子浓度,进而达到控制水不溶物的含量。在新一轮工业化生产中,采用源头调控的方法对芒硝中水不溶物进行了有效控制,芒硝质量得到了明显提升。     

高速补充信道对cdma2000-1x前向链路功率分配的影响

分析了cdma2000-1x系统的前向信道发射功率分配。通过仿真试验及理论推导，给出了导频信道和业务信道信号质量之间的相互依赖关系并绘出导频信号和业务信道之间的相关性曲线：根据这种相关性曲线，从而发现使总发射功率最小的最佳导频功率；最后提出并分析了高速补充信道对cdma2000-1x前向链路功率分配的影响。     

多业务CDMA 基于动态混合判决的接纳控制算法

有效的呼叫接纳控制(CAC)算法不但能够满足CDMA蜂窝系统不同业务的QoS要求,而且能够提高系统资源利用率。文章提出一种基于多业务的动态混合判决CAC算法,在判决时,该算法根据系统剩余容量和各业务优先级来为高优先级业务预留资源;在接入自相似业务时,该算法利用概率接入策略来判断是否接入一个新呼叫。仿真结果显示,本文提出的算法可以有效降低阻塞率,提高系统性能。     

cdma2000 1xEV-DO Rev A系统切换服务延时性能

通信系统中时延是一项重要的服务质量(QoS)参数.讨论了cdma2000 1xEVDO系统中的虚拟软切换过程,分析了产生切换服务延时的原因,说明调度方法和小区中服务用户数量不仅会影响吞吐率,也会影响切换服务延时.因此,当用户数量较多时,可优先调用处于切换状态的实时用户,以满足实时业务的QoS需求.     

面向时延的NoC映射技术研究

针对NoC任务映射问题中时延难以预测和启发式算法效率低的问题,提出一个时延改进模型和近邻随机遗传算法。该模型从宏观的链路负载分布和单个节点的排队时延两方面来构建NoC映射的时延模型,通过引入时延因子、权重系数来刻画不同映射方案对时延性能的影响,避免了NoC通信时延精确建模的难题。提出近邻随机思想来构建遗传算法的初始种群,并且运用该算法实现了面向时延的NoC映射,在达到全局最优的情况下,比经典遗传算法效率提升将近20%。实验结果表明,该算法优于现有的经典遗传算法和随机映射方案。     

基于故障节点再利用的细粒度NoC容错路由算法

针对传统NoC容错算法中容错粒度过粗造成资源浪费的问题,提出了一种细粒度的自适应容错路由算法,对带有部分故障的节点重新利用。算法将各种故障映射为一种功能故障模型,结合新提出的路由端口优先级策略和嵌入的奇偶转向模型,实现数据包的无死锁容错路由。实验表明,随着负载和故障数目的增加,该算法具有更优越的容错性能,证明了算法的有效性。     

异构无线网络中基于信任度的接入选择算法

针对异构无线网络不确定性的特点,提出一种基于信任度的接入选择算法。引入直接信任度、推荐信任度、推荐主体可信度和信任时间戳4个参量计算网络的信任度,利用信任度对网络性能指标进行信任加权。同时,综合考虑用户个人偏好,对网络进行逼近理想解排序,得到最佳接入网络。仿真实验结果表明,该方法综合考虑了网络多种性能指标及其信任度,能提高异构无线网络中用户选择网络的安全性。     

一种偏向延迟敏感业务的PFS改进算法

分析cdma2000 1xEV-DO Rev A协议中混合ARQ、包分多址等技术对比例公平调度算法的影响。设置延迟敏感用户数门限并灵活使用PDMA,提出一种偏向延迟敏感业务(如VOIP)的PFS改进算法。仿真结果表明,该算法增强了cdma2000 1xEV-DO Rev A协议对VOIP等延迟敏感业务的QoS支持能力。     

CDMA2000 1xEV-DO系统前向链路调度算法

CDMA2000 1xEV-DO作为第三代移动通信技术CDMA2000的演进，主要用来提供高速数据传输服务。系统前向时分复用，并采用“机会主义”调度算法实现前向数据吞吐量的提高。在介绍了1xEV-DO系统的基本原理与前向调度模型的基础上，详细讨论了近年来提出的各种前向链路调度算法，并对算法的优缺点做了比较，指出了部分算法研究过程中的不足之处。最后概述了前向调度算法下一步的研究方向。     

噪声环境下语音信号的基音检测

研究和改进了一种基于归一化互相关系数的基音检测方法(NCCFPDA)。NCCFPDA算法利用归一化互相关系数、短时归一化能量和自适应门限来区分清/浊音和选取基音周期,计算量小,精度高。在NCCFPDA算法的基础上,采用动态规划的方法对检测出的基音周期进行平滑,并在噪声环境下与自相关法检测基音周期的检测结果进行了比较。实验表明NCCFPDA算法在基音轨迹的平滑和清/浊判别方面都具有令人满意的效果,能实现基音周期的鲁棒性检测。