面向物流仓库的多目标视频跟踪

为了解决物流仓库复杂环境下多目标跟踪的问题,本文提出一种融合了背景建模的Camshift算法,并在算法跟踪过程中加入目标运动信息。首先根据跟踪目标获得目标颜色概率密度图像;然后根据背景建模获得的背景图像对概率密度图像进行滤波处理;在Camshift每次迭代过程中,引入运动信息,通过加权融合获得最优位置;在多目标跟踪过程中,将当前帧中已跟踪完成的目标在概率密度图像中滤除,减少对其它目标的干扰。通过实验表明,在物流仓库运送轨道上的物品跟踪的实际应用中,本文算法对复杂背景干扰和相似目标的相互干扰,有很好的处理能力。