基于三支决策的缺失数据处理综述

本文首先系统介绍了三支决策的概念、数据缺失概念及产生的原因、数据缺失机制、缺失数据处理方法;对数据缺失常见的方法引入三支决策思想进行综述。并简单介绍了根据不同数据集的不同特点选择更适用的方法,只有这样才能更接近良好的处理效果。并表示随着缺失数据处理方法的增多,考虑三支决策思想,将对数据缺失处理领域带来良性的效果。     

基于随机子图像模型的遥感图像分类

高分辨率遥感图像（HRRS）的分类是一项具有挑战性的任务。针对遥感数据集图像本身的语义特性,提出一种对数据集图像进行随机子图像提取并带有金字塔池化模型的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）。对输入图像的尺寸进行基于柯西分布的随机尺寸剪切,将这些尺寸不同但是标签相同的子图像送进带有SPP（空间金字塔池化）的卷积神经网络,将子图像的预测类别众数作为最终分类输出。实验结果表明该方法对多类遥感图像的分类精度有一定提升。