面向对象的程序设计语言——Visual BASIC

一、引言 纵观程序设计语言的发展,从最初的纯机器代码发展到用符号表示机器指令的汇编语言(第一代语善),后来又产生了COBOL、FORTRAN、BASIC等高级语善(第二代语言),此后由于结构化程序设     

基于DSP积分器在多路温度采集系统中的应用

本论文主要介绍了基于DSPs（Digital Signal Processers）多路温度巡检系统的研制．通过对传统模拟积分电路详细的理论计算和误差分析，完成了基于DSPs技术的长时间无零漂数字积分器和变替式模拟积分器的64路温度巡检仪的设计和研制．研制出基于DSPs的64路温度巡检仪，并将该巡检仪用到多路高速数据采集系统中，且对该系统的软硬件构成及总线通信进行研究．使采集系统更科学化，系统化和准确化。该系统的实际运行收到了很好的效果。     

一种求解0-1背包问题的快速蚁群算法

0-1背包问题是典型的NP完全问题,且蚁群算法已成功地解决了许多组合优化的难题。因此,文中介绍一种基于蚁群算法求解0-1背包问题的算法,并对此算法进行优化,提出一种求解0-1背包问题的快速蚁群算法。它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷,当物品数较大时,也取得了较好的求解质量。仿真实验取得了较好的结果。     

快速蚁群算法求解圆排列问题

圆排列问题属于NP-完全问题,且蚁群算法已成功地解决了许多组合优化的难题。介绍一种基于蚁群算法求解圆排列问题的算法,并对此算法进行优化,提出一种求解圆排列问题的快速蚁群算法。它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷。仿真实验取得了较好的结果。     

基于群体智能求解N后问题

摘　要：文章提出一种求解N后问题的蚂蚁模型算法,它受启发于群体智能的蚂蚁算法和多Agent系统,又吸收了回溯算法的优点。该算法是一种随机搜索算法,从根本上改变了回溯算法的系统地搜索机制,避免了大量的冗余搜索,又保证了必要的搜索。在求解N后问题的第一个解时,大大地减少求解时间和求解步数,当N较大时,也可得到较好的求解效果。仿真实验结果证实了这一算法的有效性。     

基于DSP积分器在多路温度采集系统中的应用

本论文主要介绍了基于DSPs(DigitalSignalProcessers)多路温度巡检系统的研制。通过对传统模拟积分电路详细的理论计算和误差分析,完成了基于DSPs技术的长时间无零漂数字积分器和交替式模拟积分器的64路温度巡检仪的设计和研制。研制出基于DSPs的64路温度巡检仪,并将该巡检仪用到多路高速数据采集系统中,且对该系统的软硬件构成及总线通信进行研究,使采集系统更科学化,系统化和准确化。该系统的实际运行收到了很好的效果。     

求解聚类问题的改进人工鱼群算法

聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用。聚类问题可以归结为一个优化问题。人工鱼群算法（AFSA）是一种新提出的新型仿生优化算法。在分析AFSA存在不足的基础上,提出一种改进人工鱼群算法,并应用于求解聚类问题。算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点．通过改进个体鱼的行为,并引入均匀交叉算子,将人工鱼群算法和遗传算法融合,显著提高了算法运行效率和求解质量。仿真实验取得了较好的结果。     

改进蚁群算法求解圆排列问题

圆排列问题是典型的NP完全问题,且蚁群算法已成功地解决了许多组合优化的难题.介绍了一种求解圆排列问题的蚁群算法,并通过改变概率、下一个元素的选择方式以及采用分段交换,对求解圆排列问题的蚁群算法进行了优化.提出了一种改进的蚁群算法,并将其应用于求解圆排列问题.仿真实验的结果表明,该方法有效地改善了蚁群算法的搜索时间较长,且易于过早地收敛于非最优解的缺陷.     

求解聚类问题的改进人工鱼群算法

聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用。聚类问题可以归结为一个优化问题。人工鱼群算法（AFSA）是一种新提出的新型仿生优化算法。在分析AFSA存在不足的基础上,提出一种改进人工鱼群算法,并应用于求解聚类问题。算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点．通过改进个体鱼的行为,并引入均匀交叉算子,将人工鱼群算法和遗传算法融合,显著提高了算法运行效率和求解质量。仿真实验取得了较好的结果。