振动台试验用层状剪切型土箱的研制及测试

考虑到土箱边界效应对土-结构振动台试验的影响,设计并研制了一种由15层钢框架叠合而成的层状剪切型土箱,通过在层层框架间设置嵌有滚珠的牛眼轴承,使框架可沿平面外任意方向转动。采用ABAQUS数值模拟和振动台试验相结合的方法,对土箱的动力特性进行分析。结果表明:土箱自振频率和阻尼比与模型土的自振频率和阻尼比相差较大,土箱不会对模型土的自振特性产生不利影响;土体内同一深度处各测点的加速度时程和傅里叶谱吻合度较高,各测点的边界效应指数较低。土箱能够较好地实现土体边界条件以及剪切变形的模拟,用于考虑SSI效应的振动台试验可行。     

探讨关节镜下肩袖修补术中标准化手术护理程序的应用效果

目的：对关节镜下肩袖修补术中标准化手术护理程序的应用效果进行研究、分析。方法：选取陆军第八十集团军医院自2021年1月份至2021年12月份收治的接受关节镜下肩袖修补手术的五十例患者当作研究目标,将50位患者依照入院先后顺序分为两组（对照组25例,观察组25例）,对照组患者通过常规性护理程序进行护理,观察组患者使用标准化手术护理程序进行护理,对两组患者护理干预方式的应用效果进行对比。结果：观察组患者进行手术前的准备时间（11.3±2.4）短于对照组（14.8±1.6）;手术出入次数（3.2±1.1）少于对照组（5.8±2.7）;手术时间（59.2±4.6）对于对照组（69.7±5.2）而言比较短;观察组患者的焦虑评分、抑郁评分与对照组相比,有明显改善。结论：在关节镜下肩袖修补术中应用标准化手术护理程序不仅可以缩短手术前的准备时间,还能有效改善患者的情绪,值得临床推广。     

一个基于移动代理的入侵检测系统的研究

本文分析了入侵检测的基本原理和移动代理的特点,根据目前入侵检测系统存在的不足,提出了一种基于移动代理的入侵检测系统模型。该模型具有分布式检测、响应入侵的能力;整个体系可以灵活、动态地配置和方便地扩展;根据数据流量和数据包类型进行数据包的分发和检测算法的转换;在最大程度上追踪入侵源IP,以防范入侵。     

汽轮机转子部件工作能力的保障服务方法研究

针对汽轮机转子部件工作能力的保障服务问题,在考虑产品全生命周期的条件下提出了使用面向可靠性的维护（RCM）理论、基于知识的推理及基于SOA的网络计算技术等的工业产品主动预防性维护平台iTurbPSS的实现思想和主要使能技术,并据此进一步阐述了基于故障诊断和Agent的分级维护服务流网络结构的建模方法以及考虑用户需求的协同维护服务决策机制,以解决工业装备类产品的功能保障服务问题。     

低压电器短路试验功率因数的三极值点测量法

针对低压电器短路耐受强度试验中,短时大电流试验条件下测量功率因数一直没有简便而准确方法的问题,该文通过理论分析短路电流波形特性,得出试验回路时间常数与短路电流波形前3个半波电流极值点之间的时间差具有唯一对应关系,从而提出一种全新的功率因数测量方法——三极值点法,该方法不依赖于电压测量值或电流测量值大小,不需要特定的试验设备或测量设备,只需要测量短路电流波形前3个半波极值点之间的时间差和周期分量的频率,带入非线性方程中,通过求解非线性方程即可准确计算出功率因数。结合理论分析和仿真验证,表明三极值点法可简单准确地测量短路试验中的功率因数。     

基于自适应Lab色差阈值的ViBe运动目标检测算法

针对视觉背景提取算法(ViBe)对光照变化和运动 阴影敏感、提取的运动区域容易产生空洞的问题,本文提出了基于自 适应Lab色差阈值的ViBe运动目标检测算法。根据图像的局部背景亮度与色彩的空间频率对 人眼视觉的影响,自适应的确定 每个像素点的色差阈值,用于像素点与背景模型的匹配;然后,利用邻域像素点的空间一致 性原则,对检测结果进行修正; 最后,统计各连通域的面积,去除小面积的运动目标。实验结果表明,本算法可以有效的适 应光照变化、抑制运动阴影、填 补运动区域的空洞,具有比ViBe算法更好的检测效果。     

变压器电源断开瞬间绕组温度的确定及软件开发

介绍了GB1094.2-2013和GB1094.2-1996中关于电源断开瞬间绕组温度确定方法的差异,并使用MATLAB和C#混合编程的方法实现了图解外推法、逐次逼近最小二乘法,以及冷却(下降)曲线的数值外推法。     

卷积神经网络的可解释性研究综述

神经网络模型性能日益强大,被广泛应用于解决各类计算机相关任务,并表现出非常优秀的能力,但人类对神经网络模型的运行机制却并不完全理解.针对神经网络可解释性的研究进行了梳理和汇总,就模型可解释性研究的定义、必要性、分类、评估等方面进行了详细的讨论.从解释算法的关注点出发,提出一种神经网络可解释算法的新型分类方法,为理解神经网络提供一个全新的视角.根据提出的新型分类方法对当前卷积神经网络的可解释方法进行梳理,并对不同类别解释算法的特点进行分析和比较.同时,介绍了常见可解释算法的评估原则和评估方法.对可解释神经网络的研究方向与应用进行概述.就可解释神经网络面临的挑战进行阐述,并针对这些挑战给出可能的解决方向.     

鉴别照片是否被修改的技术方法

数码时代的高速发展,给人们生产生活带来了极大的便利,大众通过影像传递信息同时也记录了生活。但是有一些人,在自身利益的驱使下,利用软件对数码照片进行修改,达到改变照片真实性的目的 ,这些假照片在不同程度上对公众认知甚至个人工作、生活造成了影响。笔者结合工作经验,从照片的修改方法以及如何鉴别进行了总结,以供参考。     

基于正弦曲线几何特性的短路试验异常检测算法

针对变压器短路承受能力的验证试验过程中，经常因产品不合格而造成较大损失的情况，本文提出了一种新的基于正弦曲线几何特性的短路试验异常检测算法。算法原理为根据正弦曲线的几何特性，对坐标变换后的电流波形过三点平面的法向量进行平行度比较，从而判断短路电流是否出现异常。仿真结果表明，该算法可快速而高效地检测出短路电流波形中的异常情况，可为短路试验系统进行保护动作提供重要技术基础。