基于Multi-Agent和HLA的口岸物流仿真

针对高层体系结构（ HLA）仿真建模技术的仿真联邦成员缺乏智能性和Multi-Agent仿真方法分布通信协同能力较差的问题。提出了一种集成两者的自适应中间件的方法,通过自适应中间件实现了两者集成的数据转换、通信及控制等功能,并进行实例验证。结果表明此方法在最小改变的情况下保证了集成开发的灵活性及方法的可行性、实用性和可靠性。     

网格环境下基于HLA的分布交互仿真动态交互研究

基于HLA开发的分布交互仿真缺乏灵活性，不支持动态资源分配。网格服务是开发基于网络的分布交互仿真的另一途径，但只应用网格服务开发分布交互仿真，开发者必须自己创建通信机制来协调仿真执行。本文提出了一个动态交互框架，将基于HLA的分布交互仿真建立在网格服务的基础之上，来克服两者所存在的问题并发挥各自的优点，实现仿真资源的动态分配、动态状态监控及任务动态迁移。文中详细地阐述了框架的构成、框架关键服务构建的设计和实现、各种网格服务的机制及服务接口，并给出实例进行验证。     

变尺度动态网格法在数据分发管理中的研究*

在分析高层体系结构下数据分发管理机制实现的各种静态和动态方法的基础上,指出了仿真过程中时间开销与数据过滤率是一对矛盾的因素,提高数据过滤率必然导致时间开销的增加。一个仿真系统不能只采用一种固定的网格单元尺寸,而要随系统的不同动态改变网格的单元尺寸,以达到在最短时间消耗情况下得到最高的数据过滤率。由此提出了一种变尺度动态网格法,在深入分析网格单元尺寸与更新时间、数据过滤率、接收时间及排队时间的关系后,给出了该算法的数据方程及实现过程;最后在一个应用实例中对该算法进行了验证,说明了该算法的有效性。     

基于熵权法和神经网络的口岸物流综合能力评价方法研究

口岸物流综合能力的提高是当前口岸发展研究的热点和难点问题,而综合能力的提高首先需要准确的评价方法。为此采用了熵权法与BP神经网络法相结合的评价方法进行口岸物流综合能力评价研究,以熵权法确定了BP神经网络的训练样本和期望输出,以BP神经网络模型进行口岸物流综合能力的评价。以河口口岸7年的物流数据为实例进行验证,得到了河口口岸物流综合能力的发展水平评价,从而证明了该方法的有效性和实践应用价值。     

变尺度动态网格法在数据分发管理中的研究

在分析高层体系结构下数据分发管理机制实现的各种静态和动态方法的基础上，指出了仿真过程中时间开销与数据过滤率是一对矛盾的因素，提高数据过滤率必然导致时间开销的增加。一个仿真系统不能只采用一种固定的网格单元尺寸，而要随系统的不同动态改变网格的单元尺寸，以达到在最短时间消耗情况下得到最高的数据过滤率。由此提出了一种变尺度动态网格法，在深入分析网格单元尺寸与更新时间、数据过滤率、接收时间及排队时间的关系后，给出了该算法的数据方程及实现过程；最后在一个应用实例中对该算法进行了验证，说明了该算法的有效性。     

煤矿本质安全风险源识别的高层体系结构仿真方法

针对目前我国煤矿存在的本质安全风险源识别问题,在分析了高层体系结构(HLA)及分布交互仿真(DIS)的特点及应用情况下,提出采用基于HLA的分布交互仿真方法识别煤矿本质安全风险源.研究了煤矿生产系统分布交互仿真系统的设计、结构及实例分析,以HLA为开发标准,对一个简化的煤矿生产系统建立了分布交互仿真实例,通过仿真实验,分析了风险源的成长机理及煤矿事故成因.结论表明,采用分布交互仿真方法识别煤矿风险源是可行的,有利于制定事故应对措施,提高科学管理.