首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   110篇
  免费   2篇
  国内免费   1篇
工业技术   113篇
  2022年   3篇
  2020年   2篇
  2019年   2篇
  2018年   3篇
  2016年   1篇
  2015年   3篇
  2014年   7篇
  2013年   11篇
  2012年   10篇
  2011年   5篇
  2010年   6篇
  2009年   7篇
  2008年   7篇
  2007年   3篇
  2006年   8篇
  2005年   6篇
  2004年   5篇
  2003年   1篇
  2001年   2篇
  2000年   1篇
  1999年   10篇
  1998年   2篇
  1997年   4篇
  1996年   2篇
  1995年   1篇
  1988年   1篇
排序方式: 共有113条查询结果,搜索用时 138 毫秒
1.
论文提出一种基于二段式FFT频谱细化算法,利用了存贮空间中保存的前一次计算的数据,增加了实际计算的数据长度,在运算时间增加不多的情况下,提高了FFT的频率分辨率.并利用谐波分析仪上DSP芯片强大的数字信号处理能力对数据进行分析和处理.该算法作为谐波分析方法用于谐波分析仪中,能提高了谐波分析仪的精确度和快速性.  相似文献   
2.
基于DSP与FPGA的高速数据采集系统的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统数据采集系统的不足,根据电力系统数据采集要求,构建了以DSP和FPGA为核心的数据采集系统。系统以FPGA为主控CPU,实现对AD转换器的控制,并实现数据的存储功能。该数据采集系统可实现16路最大工作频率为500kSPS的模拟信号采集,适用于电网信号的高速采集。  相似文献   
3.
介绍了一种以FPGA为设计核心的便携式故障录波仪,装置采用单一FGPA芯片的内嵌CPU核完成主控功能,并通过对人机交互和通信等电路的扩展,实现了高速高精度的故障数据的采集和传输。该装置体积小,重量轻且集成度高。由于其便携性,适用于电力低压系统以及大型故障录波装置安装不便的地点的故障信号的录波。  相似文献   
4.
改进人工鱼群优化粗糙集的水电机组故障诊断   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对水电机组大量的现场监测数据信息,基于传统的人工智能方法对故障信息不能及时有效地分析的问题,提出了一种基于改进人工鱼群优化粗糙集的水电机组故障诊断方法.首先,利用鱼群的寻优聚群行为对连续属性进行离散化,然后采用粗糙集理论对离散化后的决策表进行约简,建立故障诊断规则决策表,再用提取的规则对水电机组故障进行诊断.仿真结果表明:与传统方法相比,该算法能够提高水电机组故障诊断的准确率.  相似文献   
5.
程琼  孙敏 《工业控制计算机》2012,25(12):93-94,96
针对GSM/GPRS网络的数据传输速度和容量的不足,提出了基于3G和嵌入式技术的复合绝缘子远程监控系统的数据传输系统设计。该方案采用OK6410ARM11作为控制器,AD3812_V2作为3G通讯模块。简要介绍了硬件设计、Linux系统制作、Qt移植,重点阐述了基于TCP/IP协议的无线数据传输的实现过程。该方案提高了数据传输的速度和可靠性。相比GSM/GPRS网络,系统有效提高了绝缘子憎水性检测的精度与效率。  相似文献   
6.
指纹图像采集系统的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对指纹图像采集系统的分析和研究,设计了一个小型化,能对指纹进行快速、准确和可靠采集的系统.  相似文献   
7.
文章介绍了一种“视听学习机”的实用系统。它能在不改动普通收录机的前提下,加上一块电路板,完成“视”和“听”双重功能。  相似文献   
8.
氧化铜矿浮选方法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
从浮选捕收剂及硫化机理两个方面综合论述了氧化铜矿的直接浮选法和硫化浮选法的研究现状及进展,并指出了氧化铜矿浮选研究方向.  相似文献   
9.
在异步电动机实心转子表面建立空间坐标,假定磁导率恒定和材料各向同性的条件下建立麦克斯韦方程,并用傅立叶级数表示方程的解,得到磁场强度瞬时值的表达式,在此基础上求得其有功损耗。  相似文献   
10.
和FoxBASE+实现体育理论试题库,介绍其建立与管理软件的设计与使用方法,该系统界面新颖,使用方便,能人工,自动组卷,具有良好的可移植性。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号