供电稽查工作中电能计量技术的应用探析

在供电稽查工作中利用电能计量技术是供电企业保证用户安全、合理用电,维持供电秩序的重要环节,是遏制非法用电现象,减少窃电行为,加强企业电力管理的重要工作。电能计量技术在统计电量和保障用户合理用电的工作中起到至关重要的作用,影响到居民的正常用电和企业的正常运营。本文从电能计量技术的含义和当前供电稽查工作中出现的常见问题进行分析,探究电能计量技术在供电稽查工作中的具体应用。     

铁基自熔合金涂层T/M-GSA电弧钎涂研究

利用自制的药芯焊丝,通过T/M-GSA电弧钎涂工艺在Q235钢表面制备了铁基自熔合金涂层,涂层有较好的成形性,表面光亮致密且与基体为冶金结合。采用SEM,EDS,XRD和显微硬度分析,研究了涂层的微观组织、相组成和硬度分布。结果表明:涂层的微观组织主要是固溶了较多Cr,Si的γ-(Fe,Ni)作为涂层的基体相,少量的先析出相(Cr,Fe)_7C_3和大量的(Cr,Fe)_7C_3+γ-(Fe,Ni)共晶作为基体的支撑骨架。涂层平均的显微硬度超过HV_(0.1)500,约是钢基体的3倍。Cr,Si元素固溶在γ-(Fe,Ni)相中的引起的固溶强化以及析出的(Cr,Fe)_7C_3高硬度相是涂层得以强化的主要原因。     

食品微生物新型快速筛查技术研究进展

随着食品微生物安全事件的频发,食品微生物的检测方法要求具有快速、灵敏且准确的特点。目前,市场上的食品微生物快速筛查产品多种多样,但产品性能参差不齐。本文从食品微生物检测的前处理、增菌、富集、分离和检测等环节对国内外已被广泛认可且商业化的微生物快速筛查技术进行综述,为相关研究和产品的开发提供全面的信息。最后对国内外新型微生物快速筛查技术进行展望。     

土木工程专业综合性设计性实验教学模式探讨与实践

结合中原工学院土木工程专业卓越工程培养计划对实验教学的具体要求,针对现有土木工程专业实验教学在培养学生能力与综合素质方面的缺陷,首先整合现有课程,构建了土木工程专业核心课程体系,进而对实验教学采取综合性、设计性实验教学模式进行了改革。提出了土木工程专业综合性、设计性实验模式改革的方法。实践表明,这种改革对提高学生的工程实践能力、创新能力和独立工作能力具有很好的促进作用。     

Ad hoc网络TDMA分布式动态时隙算法

随着GPS 技术的发展和应用, Ad hoc 网络的终端同步已经不成问题, 因此基于时隙的MAC 方案, 如TDMA 对Ad hoc 网络越来越有吸引力。提出一种新的分布式时隙动态分配算法, 其数据碰撞率低, 公平性好, 适于动态网络, 对于网络失步以及超负荷的数据发送都有较好的适应性。着重介绍了此时隙算法, 然后分析了该算法的性能, 并把它与时隙Aloha 的信道利用率进行了比较, 仿真表明此算法远远优于时隙Aloha 。     

一种改进的非支配排序多目标遗传算法

多目标进化算法的研究目标是使算法快速收敛,并且广泛而均匀分布于问题的非劣最优域。在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种新的变异算子。该算子具有良好的局部搜索能力,提高了算法的效率。改进后的算法与原算法相比较,结果表明新算法较好地改善了分布性和收敛性。     

基于CAN总线的分布式水文参数实时监测系统

研制了基于CAN总线的分布式参数实时监测系统,实现了由多个CAN节点与PC机组成的水文参数监测网.系统通过改变通信速率及帧格式来提高网络数据传输的实时性,从而以较高的数据采集速度和通信速率采集连网监测站水文参数.系统具有采集速度快、通信速率高、采集信息量大等特点.实验结果表明,在300 kbps的通信速率下,每10帧标准帧的传输时间可达1.63 ms,满足了水文实时监测要求.     

数字化医疗

正像电的发明不仅点亮了一只灯泡,而且带给我们一个崭新的时代那样,数字技术的发展带给我们的将是一个数字化的时代。 21世纪是生命科学的世纪。而世界在生命世纪到来之前,我们已进入了信息社会即数字化时代,为生命科学的发展提供了基石。在这个信息社会里,一切将由Bit组成。作为生命科学和社会重要组成部份的医疗卫生事业,也必将被信息化,数字化。 数字县科学中最精确的量,所以     

影响TD-LTE组网的关键技术研究

本文将针对TD-LTE系统的特点,对影响TD-LTE组网干扰控制的关键技术,如资源调度、功率控制以及频率复用等方面深入探讨,分析其对TD-LTE组网干扰的影响方面和程度,并提出控制TD-LTE组网干扰的核心技术,对目前TD-LTE即将大规模应用的情况下,具有重大的意义。     

自适应振动式稻田株间柔性机械除草性能试验

为解决现有稻田株间机械除草作业性能严重依赖机具对行质量的问题,设计了一种无需避苗作业的株间除草机。该机采用双排柔性刷指作为除草部件,前排除草部件纵向梳刷拉拔杂草,同时对梳刷后稻株倒伏状态进行自动识别。后排除草部件横向振动拨耙杂草,同时根据前排识别结果实时控制振动作业的启停,用以兼顾除草率与伤苗率。基于触觉感知方法建立了稻株倒伏识别系统,通过气压传感器的电位变化获取稻株根系与前排刷指相互作用的力学反馈数据,以电位峰度及均值为辨识特征,基于支持向量机构建稻株倒伏与未倒伏辨识模型,实现稻株倒伏自动识别。应用液压马达构建了后排除草部件的横向振动系统,对前排除草部件作用下已倒伏稻株停止振动作业,实现振动作业的自适应控制。稻株倒伏识别田间试验表明：稻株倒伏识别精度为83.11%。除草模式对比试验结果表明：无感知振动模式的除草率为58.11%,伤苗率为21.39%;无感知无振动模式的除草率为27.89%,伤苗率为4%;有感知振动模式的除草率为56.17%,伤苗率为5.83%。综合试验结果可知,有感知振动除草模式更适宜稻田株间杂草机械防控的生产要求。