基于云模型和改进TOPSIS法的电力设备状态检修控制策略

阐述了用灰色关联度对TOPSIS法进行的改进,同时融合了云模型与改进TOPSIS法的优势,利用云模型克服了决策过程中评价语言集的模糊性和随机性。利用灰色关联度TOPSIS方法解决了评价语言集的灰色性,提出了基于云模型和改进TOPSIS法的电力设备状态检修控制策略,通过算例比较证明了该方法的可信度。     

基于累积前景理论的电网物资供应商评价优化模型

随着坚强智能电网的建设,电网企业对电网物资的性能和综合要求越来越高,因此,作为电网物资供应链的起点,如何选择符合建设要求的电网物资供应商,关系到智能电网建设和电网稳定运行。为了更好地考虑决策者的风险态度和外部环境对决策者评价优选的影响,利用累积前景理论进行电网物资供应商评价优化研究。首先,对供应商评价指标属性值利用极差化法进行标准化处理,然后,利用熵权法得出各指标的权重,在此基础上求得供应商前景值和决策权重,最后求得各供应商的综合累积前景值,对其进行排序和比较,综合累积前景值最大的即为最优供应商。通过实例证明了模型的有效性和可行性,为电网企业进行供应商的评价优化提供了重要的参考。     

三参数区间灰数信息下风险型多准则决策方法

针对概率和准则值均为三参数区间灰数的多准则决 策问题,本文提出了一种基于前景理论的决策方法. 该方法首先定义了三参数区间灰数的距离和精确记分函数,并通 过讨论其性质给出了比较大小的方法; 其次,通过给出三参数区间灰数前景价值和概率权重函 数的定义,以多参考点为思路,构建前景决策矩阵, 并通过提出参考点集结算子,集结出综合前景决策矩阵. 进而,由优化模型求得的最优准则权系数加权得出方案的综合前景值及排序; 最后,通过算例对比说明了该方法的合理性和可靠性.     

智能电网下风力-火电联合发电在微电网系统中的扩展规划

对智能电网下微电网系统的可再生能源电源扩展规划进行研究。将微电网看作一个复杂系统,综合考虑微电网的可靠性、微电网运行耗损费用与维护费用和扩展方案总费用3个方面,建立了微电网系统中风力-火电联合发电的扩建模型,并采用和声搜索算法对其进行优化求解。利用所提方法对一个具有5节点微电网系统在10 a内的电源规划扩展方案进行了模拟,并通过将所得结果与遗传算法结果进行对比,说明了该方法的可行性和有效性。     

基于灰色累积前景理论分布式电源投资风险型决策

针对分布式电源投资决策问题,在选取经济效益和环境效益作为投资决策分析指标的基础上,考虑到决策者主观风险态度对分布式电源投资的实际影响,设定了投资项目的影响参数,提出一种基于累积前景理论的分布式电源投资项目灰关联分析决策模型。该方法首先引用奖优罚劣线性变换算子将初始决策矩阵进行标准化处理,并借鉴TOPSIS方法以正负理想方案作为决策的参考点,将灰关联分析法融入累积前景理论中构建了正负前景价值矩阵,进而以各方案综合前景值最大化构建权重函数优化模型,通过Matlab软件编程求解模型得出最优权重,据此得出各投资项目的综合前景值及排序。最后通过实例分析验证了该模型的科学性和合理性,为分布式电源的投资决策提供一种新的思路和方法,,     

基于云模型和模糊聚类的电力负荷模式提取方法

为解决应用传统模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法进行电力负荷模式提取时存在的对初始聚类中心敏感、聚类数目不易确定、算法稳定性较差等问题,从负荷曲线形态出发,提出一种基于云模型和模糊聚类的电力负荷模式提取方法.该方法首先针对电力负荷数据的时间特性,对云变换方法进行了维度扩展,使其能够应用于具有时间特征的二维数据处理,将电力用户典型日负荷的频率分布分解为若干个正态云组的叠加,以各云模型中最能代表各定性概念的期望向量集合作为初始聚类中心;然后,基于云模型确定的初始聚类中心和聚类数目,应用FCM算法进行电力负荷模式提取和用户分类.最后,以某电网实际负荷数据进行算例分析,结果证明了该算法的实用性和有效性.     

基于前景理论及云模型风险型多准则决策方法

针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题,提出一种基于前景理论及云模型的决策方法。首先,通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型;然后,通过定义云模型距离和可能度给出云前景价值,并以其他备选方案为动态参考点,构建云前景决策矩阵;最后,在依据离差最大化得出最优权系数的基础上,通过各方案综合前景值对其进行排序。算例验证了所提出方法的合理性和可靠性。     

基于突变理论电网企业信息安全风险管理模型研究

当代信息技术的快速发展使得电网企业面临着更为错综复杂的信息安全威胁,信息安全风险管理的作用也显得更加重要。因此,结合电网企业的特性,针对其信息安全风险管理进行了深入的研究与分析。首先,结合电网企业内外部信息环境的特点,对信息安全的风险进行了科学合理的归类识别;其次,首次结合突变理论构建信息安全风险评估模型,并结合其风险评估的结果设定阈值制定了风险应对的措施;此外,为增加电网企业信息安全的稳定性和可靠性,提出了多维度和多层次的风险防范措施;最后,通过将其方法应用到电网企业信息安全风险管理的实例验证了该方法的有效性和合理性。