基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类

目的 高光谱图像波段数目巨大，导致在解译及分类过程中出现“维数灾难”的现象。针对该问题，在K-means聚类算法基础上，考虑各个波段对不同聚类的重要程度，同时顾及类间信息，提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法。方法 首先，引入波段权重，用来刻画各个波段对不同聚类的重要程度，并定义熵信息测度表达该权重。其次，为避免局部最优聚类，引入类间距离测度实现全局最优聚类。最后，将上述两类测度引入K-means聚类目标函数，通过最小化目标函数得到最优分类结果。结果 为了验证提出的高光谱图像分类方法的有效性，对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像标准图中的地物类别根据其光谱反射率差异程度进行合并，将合并后的标准图作为新的标准分类图。分别采用本文算法和传统K-means算法对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像进行实验，并定性、定量地评价和分析了实验结果。对于图像中合并后的地物类别，光谱反射率差异程度大，从视觉上看，本文算法较传统K-means算法有更好的分类结果；从分类精度看，本文算法的总精度分别为92.20%和82.96%， K-means算法的总精度分别为83.39%和67.06%，较K-means算法增长8.81%和15.9%。结论 提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法，实验结果表明，本文算法对高光谱图像中具有不同光谱反射率差异程度的各类地物目标均能取得很好的分类结果。     

用ISX处理废水中的镉离子

据国外资料介绍,以淀粉为原料合成不溶性高交联淀粉黄原酸酯(简称Insoluble Starch Xanthate ISX)来处理含重金属离子的废水,具有效果好,适用范围宽,设备简单,处理费用低等优点,针对我公司污水处理中的具体情况,我们采用自己合成的ISX,对镉离子的处理做了一些实验,取得了较好的效果。     

自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割

为了降低图像噪声的影响并提高遥感图像分割精度,提出了一种自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割算法。考虑到学生t分布具有重尾特性比高斯分布更具有鲁棒性,利用学生t混合模型(Student’s-t Mixture Model, SMM)建模像素光谱测度概率分布。为了避免图像噪声对分割结果的影响,基于马尔可夫随机场利用局部像素类属概率定义组份权重,将像素空间相关性融入SMM,进而构建出空间约束图像分割模型。为了实现自适应平滑系数的模型参数求解,采用梯度下降方法求解分割模型。采用本文算法对添加噪声的遥感图像进行分割实验,结果表明,所提算法可有效降低图像噪声的影响,同时可准确分割高分辨率遥感图像。     

论铁锈与面料结合的艺术表现形式

在中国几千年手工艺历史长河中,织物染色的工艺不断的发展。早在旧石器时代晚期原始人就已经懂得使用红色矿物颜料,战国时期植物染料开始应用,而现在社会化学颜料取代了矿物颜料广泛的普及了起来。本篇论文根据自然与艺术相结合的特点,重点研究氧化金属拓色于面料上产生的艺术效果。面料在不同的环境中,通过铁锈染可以产生不同的艺术性图案。这与许多方面相关,如温度,湿度,铁质的种类,铁锈的腐蚀程度等。通过查阅资料和实验调查,总结锈染的利弊,为这一工艺的实际运用提供理论依据。     

聆听专家“传道” 启迪企业思维——中国砖瓦工业协会青年企业家委员会首届培训班纪实

正为提升砖瓦行业青年企业家战略决策能力和经营管理能力,助推砖瓦行业企业转型升级,2019年3月25日至29日,中国砖瓦工业协会组织青年企业家走进洛阳理工学院开展专题研修班。期间,青年企业家在课堂上聆听专家学者传道授业解惑,师生之间、学员之间展开交流,探讨行业发展之路。3月25日,中国建材联合会秘书长、中国砖瓦     

碳酸二甲酯生产实时控制和多塔并行控制策略

以提升化工生产线的自动化层次为原则,将原DMC生产装置中的仪表监控系统提升为计算机网络控制体系.实现了数据采集、存储、记录、传送等各种模式的显示、打印以及数据调用等多种功能,完成了控制系统的再次组态和网络化构建;并在此基础上提出多塔连锁控制策略,研究和解决反应塔之间的耦合关系和响应慢的问题,抑制控制系统的干扰.不仅提升了企业现有的自动化控制水平,也为中小型企业现有设备的技术改造提供了一种模式.     

本征图像分解的可变尺度局部分析与集成方法

针对自然图像与磁共振图像,提出本征图像分解的统一的数学模型与算法,解决这两类图像中的重要问题:1)自然图像的光照和反射图像的估计,2)磁共振图像中的偏移场估计与分割.文中数学模型只需要一个基本的假设,即观察到的图像可近似为两个具有不同特性的本征图像的乘积:一个光滑的图像,简称为S-图像;一个近似为分片常量的图像,简称为L-图像.为了充分利用本征图像的特性,提出可变尺度局部分析与集成的方法.由于S-图像的光滑性,使用低阶泰勒展开式或更一般的光滑基函数的线性组合以局部逼近.得到的局部光滑逼近可通过整个感兴趣区域(ROI)的局部区域覆盖及其对应的单位分解扩展成整个ROI上的光滑图像,同时得到图像分割结果和L-图像.实验表明,文中方法对图像的两个本征因子的假设较弱,适用于更广泛的图像.目前方法已在磁共振图像及自然图像中进行测试,得到较优结果.     

层次混合模型快速遥感影像分割算法

针对高分辨率遥感影像中同物异谱和同谱异物导致的分割困难问题,提出一种层次高斯混合模型(HGMM)快速遥感影像分割算法.首先采用HGMM构建影像的统计模型,其具有准确建模像素强度统计分布呈现的非对称、重尾和多峰等复杂特性的能力;然后根据贝叶斯理论构建基于HGMM的分割模型,为了简化参数求解并提高算法效率,定义均值和方差为关于权重的函数;最后采用共轭梯度(CGM)求解模型参数.实验中采用所提出算法和传统统计模型分割算法分别对合成、全色和彩色高分辨率遥感影像进行分割实验.实验结果表明,所提出的HGMM具有准确建模复杂统计分布的能力,且能够准确和有效地分割全色和彩色遥感影像.     

探究饮食，体液酸碱度与肿瘤细胞酸性微环境之间的关系

由于机体可通过缓冲离子、肺和肾的调节，及细胞内外的离子交换等途径维持体液酸碱度（pH）在7．35—7．45的正常生理范围内），一般认为，即使食物进入人体产生大量的酸性产物，单纯饮食因素难以导致人体体液酸碱度的变化。所以，不良饮食习惯可导致酸碱性体质的学说一再受到质疑。但是，近些年大量文献证明，健康的饮食习惯可以预防、延缓、甚至遏制肿瘤细胞的生长和转移。有报道显示，肿瘤酸性微环境会诱导肿瘤细胞侵袭，转移和耐药。这些结果提示，饮食，体液酸碱度及肿瘤细胞酸性微环境之间可能存在一定的相关性。     

基于波段影像统计信息量加权K-means聚类的高光谱影像分类

针对分类过程中如何合理利用高光谱影像波段问题,提出一种基于波段影像统计量加权K-means聚类的高光谱影像分类算法.该算法的核心思想在于:由波段含有的信息量及波段间的相关性确定各波段权重,同时考虑各波段对各聚类的重要性.首先,根据波段影像的熵、标准差及均值定义波段信息量函数,根据相邻波段影像互信息定义相关性函数;其次,由上述波段信息量函数及波段间相关性函数定义波段权重函数;然后,结合波段权重和波段-类属权重定义规则化目标函数;最后,依据参数特性设计目标函数求解方案.对Salinas高光谱影像和Pavia Centre高光谱影像分别采用所提出的算法与传统K-means算法、PCA$+K$-means算法及子空间波段选择$+K$-means算法进行对比实验,对于总精度及Kappa系数,所提出的算法都高于其他3种对比算法,结果验证了所提出算法的有效性.相对于其他3种算法而言,所提出的算法可有效改善高光谱影像分类的性能.