基于自归一化神经网络的低分辨率人脸识别

为了解决传统人脸识别算法对低分辨率人脸图片识别效果不佳的问题,提出了一种轻型判别自归一化神经网络,能够从高分辨率及其对应的低分辨率图像中提取具有判别性的特征,并将特征耦合映射到共同的子空间。该模型引入缩放指数线性单元,具有自归一化属性,能够加速收敛。为了最小化类内距以及扩大类间距,基于高低分辨率图像特征之间的判别性和相似度,对现有的损失函数进行了优化,从而使得相同类别的特征更紧凑。提出的方法在一个标准人脸数据集以及两个监控数据集上的识别率分别达到了95.57%、94.10%和84.56%,优于其他算法,适用于非限制条件下的低分辨率人脸识别。     

小学低年级识字教学

在识字教学过程中,教师要根据学生的实际,通过各种途径和方法,变枯燥乏味的识字为灵活生动的记忆,让学生从中感受到学习和创造带来的快乐,满足他们的成功欲,在他们不断的"新发现"中激发他们的创新能力,让孩子感受到识字是美好的.让他在兴趣中勤于积累,在欢乐和笑声中识字.     

地下水处理在基坑施工中的重要作用

当基础深度在天然地下水位以下时,在基础施工中常常会遇到地下水的处理问题。