微通道内催化表面气泡生长及脱离的可视化实验

采用聚二甲基硅氧烷材料(PDMS)制备矩形截面的微通道,并在微通道壁面上沉积MnO₂作为催化剂,采用高速摄影仪对通流过程中过氧化氢催化分解生成氧气气泡的过程进行了可视化实验研究,分析了反应物的浓度和流量对气泡生长速度及脱离直径的影响.结果表明:气泡在微通道内催化表面的生长及脱离过程呈周期性变化的趋势;气泡生长可以分为快速生长和缓慢生长两个阶段,当t<3 s时气泡处于快速生长阶段,催化反应主要受动力学控制,当t≥3 s时扩散控制占主要地位,气泡生长速度随反应物浓度的升高而增大;气泡脱离直径受反应物浓度影响较小,受反应物流量影响较大,而且随液相反应物Reynolds数的增大线性降低.     

基于门限自适应的分布式检测融合算法

贝叶斯检测融合策略是一种比较传统的分布式检测融合方法,必须给定待检测现象的先验概率和各局部传感器的虚警概率和漏检概率,而在现实应用中,统计量是未知的或者是随时间变化的.因此,研究了一种纽曼一皮尔逊准则下的门限自适应分布式检测系统的融合算法.算法可根据观测数据,自动在线调整门限,使得局部传感器检测达到最佳,从而提高系统的检测性能.计算机仿真的结果表明,算法能较快地收敛,相对局部传感器,融合中心的检测性能也明显地有了提高.     

几种改进的粒子滤波算法性能比较

粒子滤波算法摆脱了解决非高斯滤波问题时随机量必须满足高斯分布的制约,近年来广泛应用于跟踪与定位研究中.与粒子滤波有关的一个普遍问题是退化现象,增加粒子个数可以部分的解决这个问题,同时马尔可夫链的引入可以使粒子分布更加合理,因此建议分布的选择是至关重要的.分析粒子滤波原理后,将马尔可夫链蒙特卡罗法方法引入粒子滤波算法的实现中,结合扩展卡尔曼滤波和不敏卡尔曼滤波两种建议分布进行仿真.仿真结果展示了改进的粒子滤波算法的良好性能,而且粒子退化现象得到有效遏制.     

基于DMB—T标准的数字电视回波抵消技术的研究

以数字电视地面广播国家标准--DMB-T标准为背景,在介绍直放站中回波产生的原因和影响后,设计了回波抵消方案.首先在原有的数字电视信号中添加低功率的PN码,然后采用变换域LMS算法对信道进行估计,利用信道估计的结果生成一路反馈信号,来逼近回波干扰信号,最后从接收信号中除去该反馈信号,最终实现回波抵消的目的.变换域LMS算法通过对输入信号进行预白化处理,来保证能够获得比LMS算法更好的收敛速度.仿真结果表明,该方法具有良好的回波消除性能.