基于EMD和RBFNN的冷负荷组合预测模型

针对冷负荷预测问题,提出了一种基于相空间重构（PSR）、经验模态分解(EMD) 和径向基神经网络(RBFNN) 的 冷负荷组合预测模型。该模型首先利用经验模态分解方法,把冷负荷序列分解为少数模态分量,然后利用分组分量法将其分 为多个高频子分量、总低频分量和残余量,最后以PSR为基础对各分量利用RBFNN方法建模并将预测结果重构。该方法应 用于实际冷站负荷预测后,与单一RBFNN、SVM、LSSVM及基于EMD的SVM、基于EMD的RBFNN5类方法进行比较,结果 表明该方法对冷负荷预测精度有明显提高。     

基于EMD和RBFNN的冷负荷组合预测模型

针对冷负荷预测问题,提出了一种基于相空间重构(PSR)、经验模态分解(EMD)和径向基神经网络(RBFNN)的冷负荷组合预测模型.该模型首先利用经验模态分解方法,把冷负荷序列分解为少数模态分量,然后利用分组分量法将其分为多个高频子分量、总低频分量和残余量,最后以PSR为基础对各分量利用RBFNN方法建模并将预测结果重构...     

线型光纤感温火灾探测监控系统的研究与设计

设计了一款基于分布式光纤的上位机监控软件,能够观察到光缆的敷设平面图温度情况,并根据温度实现实时报警.介绍了分布式光纤传感系统的基本原理、结构及硬件系统信号采集模块的优化设计,重点研究了上位机监控软件结构和功能,并用Qt编写上位机软件.系统能够准确地监控和显示待测光纤的空间温度分布状况,且界面友好,实时性强.     

浅谈高职楼宇智能化安全防范技术教学改革

目前在高职院校楼宇智能化的安全防范技术课程教学过程中,出现学生对学习目标不明确、对理论知识不感 兴趣、教师缺少相应的实践教学能力、教材内容滞后、实训设备落后、实训项目不足等问题。关于教学过程中出现的多种问题, 本文从强调基础课的适应性、更新教学内容、分组讨论教学、强化实训教学、提高教师的实践操作能力等方法加以解决。