FDR土壤水分监测仪器设计

根据嵌入式单片机和计算机通讯技术，采用LY0102振荡电路、分频电路、基于电容式传感器原理的FDR土壤水分传感器，设计出土壤水分含量网络监控系统。该系统能够实时连续采集土壤水分数据、记录各地土壤水分的变化规律。     

基于ISODATA法的冬小麦产量分级监测预报

以江苏省姜堰市为例,进行了基于TM卫星遥感技术和小麦估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的作物信息数据贯穿到整个校验分类过程中,信息解译精度在90%以上。利用分类提取的冬小麦数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息,经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行监测预报,并制作了冬小麦产量分级专题图。     

重庆地区雷电流幅值变化特征分析

雷电流幅值及其特性是雷电科学研究的重要基础数据。为此利用闪电定位系统监测到的重庆区域内地闪资料(1999～2008年),统计分析了重庆地区1999～2003年、2003～2008年正闪和负闪雷电流幅值的时间变化和空间分布变化特征。结果表明:正(负)闪雷电流幅值在2003～2008年明显高于1999～2003年,其中秋季增幅最大,冬季相对比例增加最大;相对于1999～2003年,春季和夏季雷电流幅值在东部地区减少,西部增加显著;秋季各地区都呈现一致增加趋势(仅渝中区正闪略有减少);冬季在位于重庆市主城区及其偏东区域,1999～2003年未发生闪电,而2003～2008年闪电明显增加,东部地区正闪呈现增加趋势,负闪呈现减少趋势。在此基础上,获得了1999～2003年和2003～2008年雷电流幅值的累积概率分布方程,客观反映了重庆地区雷电流幅值变化规律。     

面向气象行业需求注重专业人才培养,全面推进课程改革

培养高素质人才是高等学校的首要任务和基本职能。本文对比分析了南京信息工程大学应用气象专业2012-2014年三年毕业生就业率情况和2015年全国气象部门对选聘人才的要求,从行业需求的角度探讨应用气象专业人才培养过程,全面推进课程改革的重要性和具体措施。     

基于C/S架构的紫外线网络监控系统

为了实时了解河南省各地的紫外线强度指数变化,采用Borland C Builder 6.0编程,基于Client/Server编程结构实现紫外线监控网络系统.该系统可及时分析各地的紫外线强度变化,进行历史数据库查询,研究各地的紫外线强度季节性变化规律.     

采用闪电定位系统的丘陵山区雷电特征分析

为研究丘陵山区雷电分布特征,利用重庆闪电定位系统监测的地闪资料（1999-2008年）,通过数理统计、回归分析等方法,重点分析海拔高度〉800 m丘陵山区闪电的时间和高程属性特征。结果表明：丘陵山区负闪频次（占95.6%）明显高于正闪频次（占4.4%）,闪电发生主要集中在4—10月,日分布有两个高频时期（0：00-3：00,13：00-16：00）,闪电频次随着海拔高度上升而逐渐减少;正闪所占的比例和高幅值闪电比例都是随着海拔高度的上升明显增大;正闪平均雷电流强度明显高于负闪,其冬季平均雷电流强度明显大于夏季;正闪平均雷电流强度日变化有两个峰值（凌晨和正午前夕）;正闪雷电流强度随着海拔高度升高而增加。在此基础上获得了丘陵山区雷电流幅值的累积概率分布曲线,为防雷设计、施工提供了可靠的科学依据。     

重庆库区地貌1999-2008雷电流幅值频率分布特征

雷电流的幅值及其特性是雷电科学研究的重要基础数据.通过对1999-2008年重庆地区地闪监测资料中雷电流幅值测量数据的数理统计和对数正态分布拟合,重点分析其频率分布特征.结果表明:雷电流幅值频率分布特征随闪电极性具有显著差异,负闪雷电流幅值出现频次满足对数正态分布,并通过显著性检验,可以用对数正态分布曲线很好地拟合其分...     

C++与Surfer Automation在气象绘图中的应用

在气象业务工作中需要将大量的数据以图像的形式直观显示,Surfer软件具有强大的数据处理和绘图功能,基于Microsoft 的COM体系OLE标准接口,采用C Builder6.0编程控制Surfer Automation绘图功能,实现气象数据绘制等值线自动化.     

基于表层水分含量指数(SWCI)的土壤干旱遥感监测

土壤湿度和植被生长状况是干旱最重要和最直接的指标,对植被和土壤光谱特征的解译是进行旱情程度判断的重要因子。近期,基于水的光谱反射特性,提出的地表含水量指数(SWCI) 模型能较好地反映地表的含水量值及其变化,可用于大范围的快速的浅层土壤墒情遥感监测。通过与NDVI对比分析发现, 在对浅层(0~50 cm)土壤水分进行监测时,SWCI 比NDVI 更为敏感,这有助于在实时干旱动态监测中更好地采用不同的指数以提高监测精度。