排序方式: 共有17条查询结果,搜索用时 13 毫秒
1.
针对神东榆家梁煤矿42216回采工作面,从巷道布置、设备配套、巷道掘进、巷道支护、煤柱设计、回采工艺、顸板管理、通风系统等方面,对短壁机械化开采工艺进行研究回采率发现:使用短壁机械化开采工艺能够大大提高回采率和人员工效. 相似文献
2.
随着移动终端尤其是工业互联网技术的快速发展,终端设备密集分布,无线带宽有限,经常导致业务过程中的集中式云资源调度,难以满足远程终端应用对低时延和低成本计算的需求.着眼于本地服务器联动云数据中心,边缘计算为这类移动应用提供了一种敏捷的计算服务模式.虽然边缘计算的敏捷服务模式能够有效缩短移动应用的时延并降低对应的通信成本,但在边缘计算环境下,异构资源之间的任务卸载经常会导致一些潜在的数据安全隐患和服务质量受损.针对上述应用挑战和技术发展趋势,本文提出了一种基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法 .该方法利用联盟链进行身份校验和卸载结果反馈,以任务的完成时间、卸载成本与资源可靠度作为评价标准,设计了一种基于遗传算法的卸载策略,支持卸载决策时任务卸载的可靠性评估.实验结果表明,本文方法能在满足时延约束的前提下提高任务卸载的可靠性,为移动智能应用提供了一种有效的数据安全保障方法. 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
8.
针对信用评估中最为常见的不均衡数据集问题以及单个分类器在不平衡数据上分类效果有限的问题,提出了一种基于带多数类权重的少数类过采样技术和随机森林(MWMOTE-RF)结合的信用评估方法。首先,在数据预处理过程中利用MWMOTE技术增加少数类别样本的样本数;然后,在预处理后的较平衡的新数据集上利用监督式机器学习算法中的随机森林算法对数据进行分类预测。使用受测者工作特征曲线下面积(AUC)作为分类评价指标,在UCI机器学习数据库中的德国信用卡数据集和某公司的汽车违约贷款数据集上的仿真实验表明,在相同数据集上,MWMOTE-RF方法与随机森林方法和朴素贝叶斯方法相比,AUC值分别提高了18%和20%。与此同时,随机森林方法分别与合成少数类过采样技术(SMOTE)方法和自适应综合过采样(ADASYN)方法结合,MWMOTE-RF方法与它们相比,AUC值分别提高了1.47%和2.34%,从而验证了所提方法的有效性及其对分类器性能的优化。 相似文献
9.
锚节点水面部署的三维水下传感网定位算法 总被引:1,自引:1,他引:0
受应用条件制约,水下三维传感网的锚节点很多时候只能水面部署,这对于多跳定位算法而言是一种挑战.由此提出一种从水面向下逐级迭代求精的定位策略,防止了下级的定位误差向上扩散,并利用水下节点易测的深度信息对定位中的多边迭代进行约束,进一步补偿锚节点部署不均带来的各向异性. 相似文献
10.