复杂场景下的实时运动目标检测

提出一种改进的混合高斯模型算法对复杂场景中的运动目标进行实时检测.该算法首先在模型更新过程中提出一种相似模型调整策略,通过对模型值接近的模型的均值、权值、学习速率等进行自动调整,从而使算法更快地适应光照变化;然后基于尺度不变性局部三值模式纹理特征对检测结果进行校验,以快速有效地消除运动目标的阴影和光照渐变及突变的影响;最后设计一种图像尺度变换方法以提高算法的实时性.与现有算法相比,本文提出的方法能更好地在复杂背景中稳定检测运动目标,同时显著提高目标检测的效率.试验结果验证了本算法的有效性.     

基于Web的XML与数据库映射

本文讨论了XML与数据之间的结构对比，并介绍了基于Web方式下的XML与数据库之间映射的实例。     

基于教室监控视频的课堂行为计数分析

针对静止单摄像头拍摄的课室监控视频,论文提出了一种基于视频分析的课堂行为统计方法。实验首先进行简单的视频图像分割并对分割结果进行运动目标跟踪;然后通过对跟踪目标和监控区域的位置状态信息进行建模,给出了4种不同的位移模型;最后根据位移模型实现对在课堂上进出监控区域的人数进行统计。该方法简单实用,不仅能取得较为满意的实验结果,而且具有一定的鲁棒性。实验结果对学校相关部门及时了解并掌握课堂教学情况具有一定的实用价值。     

基于数学形态学的工程图符识别方法

文中提出了一种工程图符自动识别的数学形态学方法。通过对数学形态学原理和方法的分析,利用形态学开运算可提出图像中与结构元素相似模式的原理,文中设计和实现了一种多结构元素形态学变换,能有效地对工程图符进行识别。实验表明,这种算法实现简单,自动识别效果得到很大改进,同时由于形态学开运算具有幂等性,识别过程不需迭代,执行速度也明显提高。     

DirectX发展及相关GPU通用计算技术综述

以DirectX最近几个关键版本的更替为主线,介绍了近年来DirectX及相应的图形处理器(GPU)可编程性的发展.详细阐述了GPU编程模型在DircctX不同版本下的特点与性能,包括着色器架构、着色器语言、浮点纹理格式、程序流程控制等几个方面,以及编程模型方面的不同特点与性能对GPU通用计算带来的影响,并从软件和硬件两方面分析了这一领域未来的机遇和挑战.     

基于B—Snake的三维图像骨架化方法

3D图像数据由于其本身的复杂性,对其进行骨架化一直是3D图像处理中的一个难点问题.文中提出了一种B-Snake骨架化算法及B-Snake能量最小化求解法,同时讨论一种骨架化算法的评价方法.B-Snake骨架化算法获取的骨架其连通性和光滑性隐含于B-Spline表达式中,而且在中心性及抗噪声性等方面也明显优于离散Snake算法.对模拟的测试数据和实际三维重建的植物根系图像进行了实验,结果都表明了文中提出的算法的有效性.     

横截面算法和Snake模型在中心线提取中的应用

中心线是图像几何形态的一种重要拓扑描述.文中提出一种从三维图像中获取树状物体的中心线方法.先利用横截面算法快速将初始中心线定位于目标附近,然后采用Snak e模型和距离变换方法将初始中心线引导到准确位置,有效地解决了因Snake初始位置偏离目标太远而导致的收敛速度慢和部分点收敛于局部极值点的问题.     

“网络编程”教学方法的探索

本文根据"网络编程"教学课题组多年的实际教学经验,分别对理论、实践、考核教学环节中的教学方法进行了总结,强调以学生为主体,结合案例教学,采用启发式、互动式、目标式多种教学方法,在实际教学中取得了较好的效果。     

教育学理论在C语言程序设计教学中的应用

C语言程序设计是非计算机专业的一门重要的公共课程。文章从C语言程序设计课程的特点出发,提出运用知识迁移、案例教学、课堂互动和差异教学等教育学理论对课程的教学方法进行改进。实践证明,在实际教学中应用教育学理论,很大程度上增强了学生对程序设计课程的兴趣,提高了学生采用程序语言解决实际问题的综合能力,取得了显著的教学成效。     

基于本体的自动答疑系统的研究与实现

针对现有自动答疑系统中知识表示的不足,提出了用本体构建课程领域知识库的方案。根据答疑问句的特点进行了问题分类,将用户问句意图转换为对本体中基本元素的查询,并通过Jena语句加以实现,最终抽取出答案,实验证明方案是可行的。