注意力机制LSTM虚拟机能耗建模方法

云计算平台因海量资源池带来了巨大的能耗开销。以虚拟机为粒度，进行灰色关联度分析，采用Hypervisor技术监控虚拟机运行状态参数，引入注意力机制进行LSTM虚拟机能耗建模，模型激活函数采用LeakRelu函数。实验数据呈现能耗模型的实时功率平均误差为5.6%。实验模型对比LSTM、MLP、SVM及K近邻算法，选用WordCount与Sort任务进行虚拟机能耗模型测评，实验结果表明，能耗建模质量优于LSTM、MLP、SVM及K近邻算法。