分数傅里叶域图像数字水印方案

根据离散分数傅里叶变换（DFRFT），提出了一种基于分数傅里叶变换的图像数字水印方案。分数傅里叶变换具有空域和频城双城表达能力，可以对原始图像和水印信号分别进行不同阶次的分数傅里叶变换以增强水印安全性。将水印信号的分数傅里叶谱叠加在原始图像在视觉上的次重要分量上。在JPEG压缩、图像旋转、高斯低通滤波的攻击方式下，对水印图像进行了鲁棒性分析，实验表明该算法具有良好的鲁棒性。     

基于分水岭和欧拉数原理的智能计数方法

分水岭图像分割方法是图像分割领域中一种经典有效的方法,它以快速,有效、准确的分割结果越来越得到人们的重视,在基于分水岭变换的模拟浸水原理基础上提出了一种新的快速、有效、准确的图像分割算法,可以有效地分割图片中的目标物体,并且数据处理量小,算法复杂度低。同时将该算法和欧拉数计算公式相结合,应用于图像中目标物体的计数方面,使得对目标图像中的物体分割和计数变得简单、快捷。这是一种切实可行的目标图像的分割和计数方法。     

一种傅里叶域图像数字水印方案的研究

基于快速傅里叶变换提出了一种傅里叶谱域图像水印算法.对图像和水印图像分别进行傅里叶变换,将作为水印的32×32大小的图像的二维傅里叶谱降维为一维序列,叠加在图像傅里叶谱域中适当位置上,再经过快速傅里叶逆变换得到水印图像.选择的嵌入方案即适当的位置既不会使水印图像产生明显失真,又可以抵抗图像压缩和低通滤波.在JPEG压缩、图像旋转、高斯低通滤波的攻击方式下,对水印图像进行了鲁棒性分析,实验表明该算法具有良好的抗攻击性和安全性.     

基于分水岭变换的目标图像的分割与计数方法

针对在图像分析中所获得的目标物体相互粘连的情况，利用分水岭变换的模拟浸水原理，提出了一种新的、有效的分水岭分割算法。算法只需考虑图片中像素的4连通和集水盆地的边缘情况即可，使得粘连物体得到了有效的切割和分离。统计各个所得盆地即可以得到实际物体的准确个数。该分割方法成功有效地解决了目标物体粘连而造成的不便和对后续处理的干扰等问题，同时把该算法用于对粘连物体的计数方面，使本来繁琐、复杂的图像物体计数变得十分简单、便捷。是一种切实可行的图像分割与计数方法。