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1.
综合评价就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价,即对评价对象的全体,根据所给的条件,给每个对象赋予一个非负实数——评价指标,再据此排序择优.根据Rough集和Bayes理论中的决策规则的确定性因子的涵义及其功能,本文提出了决策规则的条件属性确定性因子的概念,再利用条件属性的综合权重建立了Rough集综合评价矩阵,在风险决策时可以给决策者提供一定的决策依据. 相似文献
2.
科学地形成系统的综合评价指标体系--Rough集的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
王黔英 《小型微型计算机系统》1999,20(6):472-475
本文提出了基于Rough集的Rough决策规则,并以此为理论讨论了对评价指标体系的指标属性进行简化,从而科学地形成综合评价指标体系。 相似文献
3.
本文依据标准粗糙集理论,结合粒计算思想,将基于等价关系的粗糙集模型扩展到偏序关系下,并进一步利用偏序关系的性质构造了不同分类来探讨上、下近似集,构造了基于粒计算的偏序粗集模型。模型在一定程度上扩充了标准粗集理论的应用范围,有利于人们研究生活中具有偏序关系的问题,文章结合信号传播现象阐述了其现实意义。 相似文献
4.
近似精度Rough数及其在DSS中的应用 总被引:6,自引:1,他引:5
本文在介绍Rough集基础上,用Rough下和上近似集定义了近似精度Rough数及其运算法则。并举例说明了这种新构想的Rough数被应用于DSS(决策支持系统)中颇有新意。最后,阐述了近似精度μ将使Rough逻辑的五值被扩充为多值。 相似文献
5.
企业信息系统中收集到的大量数据往往是不完备的,引入相似关系定义不完备信息系统的分明矩阵,采用分明矩阵的简化方法计算约简,对每个约简中的不完备数据,按照对象条件属性值相对决策属性取值的先验概率进行完备化,完备化后的信息系统生成了一组决策规则,这些规则不但存在冗余而且规则解释能力低,按照特征描述逐步挖掘规则并给出了挖掘所有最简决策规则的算法.整个过程中,通过客户信息资料描述一系列过程,验证了新的信息系统完备化方案以及挖掘算法的合理性和有效性. 相似文献
6.
Rough集是一种处理不精确的、不一致的、不完整的信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在规律的新型方法.Rough集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简,删除其中不相关或不重要的知识,从而导出问题的决策或分类规则.概率统计方法是传统数据处理方法,两者各有其优缺点.在决策规则提取过程中,将两者方法结合起来,在满足决策规则力度、肯定因子和覆盖因子的基础上对规则进行筛选,从而提高了决策的准确性和合理性. 相似文献
7.
1引言
Rough集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具.自1982年由波兰科学家Pawlak教授首次提出后[1],20世纪90年代至今无论在Rough集理论体系完善还是实际应用方面都有了很大的发展.Yao.Y.[2,3],S1owluski[4]等文献在经典Rough集理论的等价关系模型基础上提出了一些非等价关系模型. 相似文献
8.
9.
基于Rough集的Rough数及λ算子的逻辑价值 总被引:7,自引:0,他引:7
本文在介绍Rough集基础上,提出了基于Rough集理论的Rough数概念及其运算法则,并给出了这种Rough数应用实例及其近似程度算子λ在Rough逻辑中的理论价值。 相似文献
10.
基于Rough集的Rough数及入算子的逻辑价值* 总被引:5,自引:0,他引:5
本文在介绍Rough集基础上,提出了基于Rough集理论的Rough数概念及其运算法则.并给出了这种Rough数应用实例及其近似程度算子λ在Rough逻辑中的理论价值. 相似文献