地基雷达（GBR）的发展概况（二）

随着以信息技术为代表的高新技术迅猛发展和广泛应用。世界军事领域正发生深刻变革。作为武器系统,基本上归结为,以进攻为代表的“予”式武器和以防守为代表的“盾”式武器。在防守武器系统中,美国的弹道导弹防御系统代表了“盾”式武器的发展方向,本文介绍了战我高空防御系统（TMD）和国家导弹防御系统（NMD）的系统概论,战区高空区域防御（THAAD）导弹系统试验论证过程以及在发展和完善THAAD系统中GBR雷达的重要作用、基本性能和发展趋势。     

独山子大型中空吹塑树脂HD5420GA的性能探析

阐述了中空吹塑制品的现状及发展趋势；介绍了独山子石化公司的中空吹塑树脂产品，对独山子石化公司近期开发的大型中空吹塑级树脂HD5420GA的性能进行分析探讨。     

保利大厦基坑5D监测中的新兴呈现(Emerging)技术

基于BIM的基坑5D监测及3D地质模技术的应用使基坑建设过程的安全监测依靠可视化手段提高了基坑监测的工作效率,有效地降低了安全监测过程中的人为遗漏。同时该项目采用的3D GIS、三维激光扫描、3D打印、AR、VR、Google Glass等新兴呈现技术和移动媒体设备使项目管理、监理、监测人员对基坑施工过程的安全监控更加有效。BIM技术在保利大厦基坑安全监测方面的拓展应用探索了基坑安全监测的新方法,并为BIM技术在基坑工程建设全过程的应用提供了具有实用价值的参考。     

中国零碳住宅建筑评价体系初探

现代科技应用于建筑实现可持续发展,建设一个更绿色的未来,英国的实践为我们提供了鲜活的实例和理论材料.我们已经在可持续建筑领域逐步发展,但零碳住宅建筑标准缺失的现象一直存在,我们完全可以借鉴英国多年累计的理论与实践经验,根据自身情况,结合自己的特点来制定适合中国的零碳住宅建筑评价体系.     

地基雷达（GBR）的发展概况（三）

随着以信息技术为代表的高新技术迅猛发展和广泛应用,世界军事领域正发生深刻变革。作为武器系统。基本上归结为,以进攻为代表的“予”式武器和以防守为代表的“盾”式武器。在防守武器系统中,美国的弹道导弹防御系统代表了“盾”式武器的发展方向．本文介绍了战我高空防御系统（TMD）和国家导弹防御系统（NMD）的系统概论．战区高空区域防御（THAAD）导弹系统试验论证过程以及在发展和完善THAAD系统中GBR雷达的重要作用、基本性能和发展趋势。     

地基雷达（GBR）的发展概况（一）

随着以信息技术为代表的高新技术迅猛发展和广泛应用．世界军事领域正发生深刻变革。作为武器系统,基本上归结为,以进攻为代表的“予”式武器和以防守为代表的“盾”式武器。在防守武器系统中,美国的弹道导弹防御系统代表了“盾”式武器的发展方向．本文介绍了战我高空防御系统（TMD）和国家导弹防御系统（NMD）的系统概论．战区高空区域防御（THAAD）导弹系统试验论证过程以及在发展和完善THAAD系统中GBR雷达的重要作用、基本性能和发展趋势。     

铬系聚乙烯在市话通信电缆绝缘领域的应用研究

介绍了通信电缆绝缘料的分类及概况。通过对独山子聚乙烯装置钛系、铬系催化剂工艺产品特点以及通信电缆绝缘料技术性能的研究，制定了切实可行的基础树脂选取方案。通过添加剂改性、中试生产，所得产品技术性能均达标。而下游用户的高速挤出试验表明：铬系聚乙烯改性料具有更优的加工性能。同时对于铬系产品在通信电缆绝缘专用料领域的开发提出了建议。     

基于OBE理念的人工智能专业实践教学模式构建及评价

针对目前人工智能专业实践教学环节体量参差不齐、缺乏体系性、评价方式单一等问题,基于OBE理念提出人工智能专业实践教学模式和评价体系,根据人工智能专业实践教学产出技术属性和社会属性高度融合的特征,以通识教育和专业教育为基础,构建“校内实训平台”和“校外实践教育基地”相结合的实践课程体系以及过程性、多主体、多形式、全方位的综合考核方式,通过总结“基础成果、综合成果、创新成果”3个层次的实践教学成果,说明学生能力实现阶梯式提升。     

钾肥生产尾盐水兑卤实验及实际应用研究

钾肥生产中产生大量的含钾尾盐水,直接排放会造成环境污染,如果直接回收会有一部分氯化钾因形成钾石盐。为了解决这个问题,本文研究一种将尾盐水及原矿生产车间产生的老卤水进行兑卤的工艺,高浓度氯化镁的老卤液使氯化钠快速析出,而且卤水中氯化钾与氯化镁的大量析出,减少氯化钠的含量,获得优质的光卤石矿。实验结果表明加大兑卤比例,就会加快固样结晶速率,可以在短时间内进行成矿。同时将本文的研究规律用于指导工业实际操作,获得较好的选矿结果。     

基于集成学习及多源数据适配的液态金属材料计算软件平台

液态金属材料在热控与能源、增材制造、生物医疗、柔性智能机器等领域有着特殊的优势。但是,新型液态金属材料的设计却一直是工业界的巨大挑战。这是由于液态金属是长程无序、无晶体、无晶粒的非晶态合金,基于第一性原理或有限元分析的传统材料计算方法难以适用,液态金属材料的设计只能靠无限重复的人工制备实验来进行,设计效率低下。同时又由于液态金属材料的这种非晶态合金特性,使得其材料性能主要取决于材料组份构成,而不是材料的工艺加工过程。因此,本工作设计研发了一种数据驱动的集成学习软件平台,用于代替液态金属材料设计的人工制备实验。首先,该软件平台在材料制备实验室和材料检验实验室部署了一种物联中间件和多源异构数据适配器,其能够自动的将制备实验室和检验室的材料实验与检验数据采集到云服务端,并结构化的存储于材料知识图谱中。而后,基于采集到的材料知识图谱数据,我们设计了一种液态金属集成计算神经网络,能够学习液态金属材料的组份与特定性能之间的关联模式。最后,软件平台提供了RESTful计算接口,能够在平台上自行调整液态金属材料的组份,预测该材料对应的性能。该软件平台目前已部署于我们的合作企业,实际对比实验结果表明,该...