EA211轴承壳体的生产方法

介绍了涡轮增压器轴承壳体的铸件结构的特殊性及技术要求,针对原工艺的工艺出品率低的问题,对铸造工艺进行改进:采用KOYO线水平浇注,一型8件;采用树脂砂与湿型砂相结合的造型方法,整个铸件在树脂砂芯壳内,浇注系统和冒口为湿型砂;对砂芯、芯头设置排气道,同时外壳也贴排气片,使型腔内的气体及时排出;加大定位芯头面积和深度,对芯头的间隙进行了调整,油路芯将定位槽改为定位芯头。工艺改进后使铸件的出品率提高了15.4%,铸件的成品率由50%~60%稳定在95%以上。通过采用倒包孕育方法及过程控制,使铸件的金相组织符合技术要求。     

直接染料染弹力锦纶丝的工艺探讨

本文就应用直接染料染弹力锦纶丝，从染色理论上进行了分析，并对工艺因素进行讨论，通过试验，筛选出部分适用于弹力锦纶丝染色的直接染料，得出了２０多个采用直接及直接与酸性、中性染料拼染的工艺配方，应用该工艺染色，不但色泽鲜艳，色牢度好，而且降低了生产成本。     

复交替投影神经网络

首先对ＭarksII等人提出的交替投影神经网络进行了研究,将其应用范围从实数域拓广到复数域,并证明了其稳态收敛性,接着研究了复数域的中替投影神经网络（不妨称此情形下的网络为复交替投影响神经网络）,得到了几个有用结论,并从数学上对这些结构进行了严格证明,最后,为了验证文中物理分析的正确性,设计了一个仿真实验,仿真实验结果表明文中的理论与验结果完全吻合,实际上,复交替投影神秒仅可用于信号处理中的带限信号外推,还可用于选频,陷波等场合。     

基于MATLAB的语音信号分析和处理

阐述用Matlab进行语音信号处理的具体步骤,从理论和实践上比较分析不同原型下设计的数字滤波器的滤波效果.     

紬绵绸织物的染色工艺探讨

论述了绵绸织物的前处理和染色工艺。对卷染机和溢流机染绵绸的染色效果进行了试验对比，结果显示：溢流机的染色效果比卷染机好，并可根据织物的染色难易和质量要求不同，合理选择染色设备，提高绵绸的染色质量。     

2004年山西中、北部电网联合反事故演习综述

分析总结了2 0 0 4年山西中、北部电网联合反事故演习,从中发现了目前电网在运行及检修安排上的一些问题;进而提出了运行调度人员在事故处理过程中,应采取的措施。     

XM型和GM型密封免维护铅酸蓄电池

一、前言铅酸蓄电池是具有130多年历史、可靠性很高的二次电池,它广泛应用于电力、通信、能源、照明、仪表设备、发动机启动等各种电源系统上。近年来,对整个电源系统的要求趋向合理化和省力化,对其中构成部件之一的蓄电池要求免维护化、高性能化和全方位工作的呼声也很强烈。目前,催化栓式的消氢铅酸蓄电池已经实用化,维护也很方便。但是,它占地面积大,用户需初充电,要想长期稳定地使用还做不到完全免维护,也就是对在充电过程中由电解造成的电解液损耗,还需进行补水和测定电解液比重等烦杂的维护工作,而且催化栓式的消氢电池增加了高度,所以降低了体积比能量。     

660伏电器产品试制会议在京召开

煤炭部设计管理局和一机部电工总局于1981年10月底联合召开了660伏电器产品试制工作会议。会议期间进一步讨论了产品的技术要求,安排了试制和试验计划。要求660伏的HD13—200～1500刀开关,HR3—400、600熔断器式刀开关,DZX10—400、600塑壳限流开关,RL1—63,RLS—16熔断器,JR16—20～150热继电器,HH3—30、60负荷开关,CJ15—60～400接触器,LX□—20断火限位器等产品在1982年三     

进化神经网络研究综述

进化算法(EAs)与神经网络(NN)的结合已形成了一个新的领域一进化神经网络,在神经网络的研究中举足轻重。本文通过讨论和总结进化神经网络中的关键技术和现状，概述了其设计与构造的趋势。所讨论的是：(1)进化神经网络的研究方法；(2)进化模型；(3)应用实例及关键技术；(4)研究方向。     

一种基于多进化神经网络的分类方法

分类问题是目前数据挖掘和机器学习领域的重要内容.提出了一种基于多进化神经网络的分类方法CABEN(classification approach based on evolutionary neural networks).利用改进的进化策略和Levenberg-Marquardt方法对多个三层前馈神经网络同时进行训练.训练好各个分类模型以后,将待识别数据分别输入,最后根据绝对多数投票法决定最终分类结果.实验结果表明,该方法可以较好地进行数据分类,而且与传统的神经网络方法以及贝叶斯方法和决策树方法相比,在