基于Indri的检索模型研究

基于Indri是开源的检索工具,针对以往单纯的语言模型无法支持结构化查询的目的,我们采用推理网络模型和语言模型两种模型相结合的方法,结合推理网络模型支持比较复杂的结构化查询(结构化通常指查询语言中的用来表达检索文档中词与词之间联系的operators),和语言模型及平滑技术对推理网络中的一些节点进行有效的预估的优势使查询得到比较好的效果,提出了一套Indri检索模型。     

信息技术与课程整合研究的理论基础

信息社会的到来,对人才提出了更高的要求。传统的教学模武培养的人才已严重滞后于信息社会的需求。随着素质教育的发展和教育信息化的推进,要求在中小学普及信息技术教育。而信息技术与课程的整合,是普及信息技术教育的关键。     

基于CLT的网络探究学习活动设计研究

随着计算机技术与互联网的飞速发展,带来了教育领域的巨大变革,人们开始思考如何有效地利用丰富的网络资源并结合计算机来进行学习,于是作为一种新型的尝试性学习活动———网络探究学习活动应运而生。但是网络给探究学习带来了丰富资源的同时又在一定程度上加重了认知负荷,从而造成网络探究学习过程中认知超负荷,学习者学习效率低下的问题。针对以上问题,通过设计助学支架,将这些策略由抽象变成形象,并将其灵活运用于网络探究学习活动中,设计出"认知负荷视角下的网络探究学习活动模型",在《网站开发实训课程》中进行实践应用。     

通信线路的现状和对策探析

本文根据上述的信息通讯线路维护现存问题,可以采取针对性的措施进行问题故障的排出,从而保证线路安全和信息通畅。信息通讯线路的维护和施工需要防患于未然,重在针对性技术维护,而针对以上问题可以采取相关措施。     

云环境下基于LSH的分布式数据流聚类算法

近年来,随着计算机技术、信息处理技术在工业生产、信息处理等领域的广泛应用,会连续不断地产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如互联网新闻语料分析、网络入侵检测、股市行情分析和传感器网络数据分析等。实时数据流聚类分析是当前数据流挖掘研究的热点问题。单遍扫描算法虽然满足数据流高速、数据规模较大和实时分析的需求,但因缺乏有效的聚类算法来识别和区分模式而限制了其有效性和可扩展性。为了解决以上问题,提出云环境下基于LSH的分布式数据流聚类算法DLCStream,通过引入Map-Reduce框架和位置敏感哈希机制,DLCStream算法能够快速找到数据流中的聚类模式。通过详细的理论分析和实验验证表明,与传统的数据流聚类框架CluStream算法相比,DLCStream算法在高效并行处理、可扩展性和聚类结果质量方面更有优势。     

基于BiLSTM-CRF的中医文言文文献分词模型研究

由于中医文献内容繁杂数目庞大、专业术语词汇较多,且包含使用文言文、古人口语等多样的书写方式,使用通用领域的分词器进行分词的效果较差。为了解决这一问题,该方法构建了BiLSTM-CRF的模型对中医领域的文献尤其是文言文文献进行分词,并在中医领域文献上对比了BiLSTM-CRF模型、BiLSTM模型及主流通用中文分词器jieba、Ansj的分词结果。结果表明基于Bi-LSTM-CRF模型的分词取得了更优秀的分类性能和鲁棒性。     

4～8 GHz宽带频率合成器的设计

研究了一种采用ADI公司的ADF4153小数N分频PLL频率合成器芯片来实现宽频带、小步进的频率合成器的方法.ADF4153可以实现无线通信系统接收机和发射机中本地振荡器,他包括低噪声的数字鉴频鉴相器、电荷泵和可编程分频器.该频率合成器频率范围4～8 GHz,步进1 MHz,且在8 GHz输出时,相位噪声低于-85 dBc/Hz@1 kHz.     

浅谈中职学校计算机课堂教学中学习兴趣的培养和提高

本文通过对中职学校学生现状的分析和本人若干年教学的实践经验,提出了培养和提高学生学习兴趣的几个方法和浅见。     

网络环境中基于数据挖掘的认知风格测评工具设计研究

本文研究设计了个性化网络学习环境中基于数据挖掘技术的认知风格测评工具,主要阐述了利用决策树分类算法中的ID3实现本工具的体系结构和实现流程.     

动态社区发现算法的研究进展*

综述了近年来国内外对动态社区发现的主要研究进展。从同步、自旋和随机游动三个方面分析了动态社区发现算法的原理。对目前存在的各种动态社区发现算法进行了深入剖析和全面比较,指出当前动态社区发现的研究热点及将来需要重点关注的主要问题。