基于无人机倾斜摄影技术的多源遥感影像变化检测并行系统设计

为使无人机遥感图像的影像残差值得到有效控制,提升多源遥感影像变化特征的检测精度水平,设计基于无人机倾斜摄影技术的多源遥感影像变化检测并行系统。在C/S框架体系中,设置并行运作电路、像素点检测主机、HBase存储结构与遥感影像显示器,完成对多源遥感影像变化检测并行系统的硬件设计。根据联合平差指标的数值水平,计算密集度指标,联合已知影像数据,求解无人机倾斜摄影过程中的纹理映射条件,实现对多源遥感影像的建模处理。按照影像特征提取结果,完善影像检测金字塔的构型模式,将无人机数字影像与并行检测节点匹配起来,再结合各级硬件应用结构,完成基于无人机倾斜摄影技术的多源遥感影像变化检测并行系统设计。实验结果表明,设计的系统在无人机倾斜摄影技术的作用下,遥感图像在x轴、y轴、z轴方向上的影像残差指标均出现明显下降的数值变化状态,能够有效提升多源遥感影像变化特征的检测精度。     

三维激光扫描在边坡监测中的应用研究

为了提高边坡位移监测精度,增强边坡灾害防范效果,研究三维激光扫描在边坡监测中的应用。利用三维激光扫描仪,获取边坡的点云数据;采用卡尔曼滤波算法,参考边坡点云数据自身的状态转移矩阵与观测资料判断边坡点云数据最优状态,对所采集的含噪边坡点云数据进行降噪处理。扫描降噪后边坡点云数据,利用曲率提取该点云数据的特征点,利用不在同一坐标系内的特征点构建空间坐标系,设置部分特征点为坐标系位置参数,对比不同时间点下坐标系位置参数,确定边坡某点的位移变化情况。结果显示：所研究方法可实现边坡点云数据降噪处理,各特征点所得位移监测与实际位移差异小于0.6 mm,在监测边坡位移情况时所得位移误差均低于3 cm,提高了边坡位移监测精度,为边坡滑坡地质灾害防范提供了科学依据。