面向自动化建模的软件攻击技术分类研究

针对现有的软件攻击技术分类方法不能满足自动化建模需求的问题。本文提出了一种面向自动化建模的软件攻击技术分类方法——POPDDA。该方法分析了软件攻击技术在实现自动化建模过程中必要的属性信息,依此实现对软件攻击技术的分类,并根据Amoroso分类标准对POPDDA做出评价。最后基于POPDDA构建了相应的攻击知识库,利用攻击知识库实现自动化攻击模型的创建,并结合实验对建模效果进行分析。结果表明该分类方法能够满足Amoroso分类标准与自动化建模的需求,并解决了手工建模效率低、不精确与模型重复性构建的问题。     

基于攻击目的的软件攻击分类方法研究

针对目前软件攻击方法复杂多变、层出不穷,软件攻击分类散乱、不成体系的问题,通过研究和分析软件攻击方法,提出基于攻击目的的软件攻击分类框架,并对其进行评价,力图为解决软件攻击分类这一科学问题提供思路,为建立攻击知识模型奠定基础,并为以安全检测或安全性评测为目的的研究人员提供清晰的攻击思路,为构建用于安全保护的软件攻击体系打下理论基础。