结合投影预测的小波系数符号编码

小波变换系数由幅值和符号组成。先前的大多数小波编码算法没有考虑到系数符号的压缩可能,只是致力于系数幅值的压缩编码。最近的一些算法即使考虑到了这个方面,也只是将内部子带小波系数作为符号编码的上下文。为了进一步挖掘对符号进行压缩的潜力,该文将在渐进分辨率小波图像编码的环境下对符号编码进行详细讨论。除了将内部子带小波系数应用在符号编码的上下文模型外,还使用投影技术,利用双正交小波变换基向量之间的非正交性对高频系数进行预测,使非内部子带小波系数也整合入上下文模型。实验证明这些技术获得较大的PSNR收益。     

移动通信网络环境下的用户运动模式挖掘

为解决移动用户运动规律获取问题,提出了一种在移动通信网络(GSM)环境下,从用户低层基站位置信息中提取出运动模式的方法.针对基站连接的振荡、重叠等问题,该方法对原始基站位置数据进行分段、窗口化、分组和聚类处理,并将原始基站位置数据表示为聚类序列.采用关联规则挖掘算法从聚类序列中提取出用户运动模式.最后,基于真实基站位置数据,通过运动路径划分实验、位置数据聚类实验和运动模式挖掘实验对系统的有效性进行了评测,并给出了系统参数设置的建议.     

基于图切割的图像拼接技术

图像拼接作为基于图像绘制的一部分近年来成为研究的热点之一.本文对图像拼接技术进行研究,详细的分析了新的基于图切割的拼接方法.该方法在相位校正的基础上将图切割和泊松融合相结合实现拼接,图切割用于搜索全局最优的缝合线以去除鬼影,泊松融合用于曝光差异的处理.本文给出新的基于梯度方向直方图统计的权值计算方法,实现稳定的图切割.另外,本文还设计出重叠过渡的泊松融合方法,较好地完成图像合成.