构筑实践教学体系,强化应用能力培养

本文介绍了在计算机特色专业建设过程中,围绕实践教学体系建设所开展的一系列工作。提出从程序设计实验教学改革入手,通过整合专业核心课程实践环节、增设综合课程设计环节、加强校外实习实训基地建设和毕业设计管理等措施,不断提升学生的应用能力。文中同时阐述了构筑先进实验平台和建设实验教师队伍的具体思路、做法及其对特色专业建设的支持。     

改进DBSCAN算法在校园轨迹数据相似性的应用

针对如何更准确地分析校园无线网络数据中隐藏的社交关系亲密度, 本文提出了改进DBSCAN时空聚类算法. 首先, 通过采集校园无线网络数据, 在根据学生连接WiFi的地点, 时间等信息形成时空轨迹. 运用改进的算法对时空轨迹聚类. 其次, 对聚类结果进行特征轨迹提取, 运用LCSS算法进行相似性对比, 轨迹间相似度越高说明关系比较亲密; 相似度越低, 可能是较孤僻的学生, 老师需要进一步排查和引导教育. 最后, 运用FinBI对轨迹聚类结果可视化展示. 实验结果表明, 该算法提高了聚类结果的准确性和有效性, 为解决其他相似性问题提供思路.     

RCVL系统中的虚拟现实技术

虚拟现实是９０年代发展起来的新技术。详细讨论了利用虚拟现实开发ＲＣＶＬ系统的关键技术,包括系统设计目标,系统功能划分,ＶＲＭＬ场景的设计以及外部控制技术。     

数据库系统课程设计实践教学改革研究

本文介绍我院在计算机特色专业建设过程中围绕数据库系统课程设计实践教学环节所开展的一系列工作,分析数据库系统原理课程教学的状况,并从教学内容、教学方法等方面进行探讨,提出案例教学法和问题驱动教学法,并强调实验环节,合理改进考核方法,注重学生编程能力和实际应用能力的提高,以达到提高课程教学质量的目的。     

开展课外科技活动,培养学生创新精神

本文提出课外科技活动是培养大学生实践能力与创新素质的重要载体,构建以兴趣小组、学生科技社团为基础,以科技立项、创新实验室、IT文化节、参与教师科研、校园网服务为活动平台,以系列竞赛活动为展示平台,以学生实践能力与创新素质培养为核心目标的课外科技活动体系,并就相关活动的开展情况及效果作了介绍。     

基于欠采样和多层集成学习的恶意网页识别

现实中恶意网页与良性网页比重严重失衡,传统的机器学习分类模型不能很好的应用,为此提出一种基于欠采样和多层集成学习的恶意网页检测模型。通过欠采样达到局部数据平衡;通过第一层基于权重和阈值的集成学习确保模型的准确度;通过第二层基于投票的集成学习保证全局信息的完整性。实验结果表明,所提模型在不平衡数据集上的恶意网页识别性能优于传统机器学习模型。     

采用面向数据结构的程序设计方法研制信息管理系统

介绍面向数据结构的程序设计方法－Ｊａｃｋｓｏｎ方法。该方法适用平均数据处理类问题，更适用于企事业信息管理系统的研制。     

基于自组织神经网络和模糊聚类的校园无线网用户日常行为分析

针对如何分析校园无线网络数据,挖掘数据中蕴藏的学生行为,更好地辅助教学管理,本文提出了在Hadoop平台构建基于自组织神经网络(SOFM)的模糊C-均值(FCM)聚类算法。该算法采用自组织神经网络与模糊C-均值聚类算法相结合,避免了模糊C-均值聚类算法初始化不当带来的误差,目标函数中采用马氏距离,自适应的调整了数据的几何分布。考虑到无线用户数据规模庞大,采用了Hadoop平台并行运行聚类算法。实验结果表明,本文提出的算法提高了聚类结果的准确性,有效地降低了时间复杂度,分析平台为学校管理层快速有效的做出决策提供了依据,研究分析方法对其它高校有较大地参考价值。