基于神经网络的电动汽车电池SOC估算研究

论文首先分析了当前电动汽车电池管理系统中存在的问题,特别是电池电压的精确测量和剩余电量的准确预测问题一直亟待突破,因此,论文在分析电池荷电状态(SOC)影响因素的基础上,进行了动力电池的充放电实验,建立了BP网络电池模型,通过对网络进行训练,应用神经网络模型进行SOC估算,实验表明:建立的BP网络具有较好的适应性,能有效预测锂离子动力电池电压、电流和放电容量间的映射关系。可以准确地对电动汽车电池进行SOC估算。     

基于单片机的便携式多功能人体平衡检测仪设计

文章基于LM3S9D90单片机,设计了一款便携式多功能人体平衡检测仪。该设备主要能实时检测人体的重心移动轨迹情况,然后根据重心移动的轨迹,判断人体的实时平衡情况。在体育医疗检测等领域有着很好的应用前景。     

基于nRF9E5的有源超高频RFID汽车收费系统设计

介绍了一种基于8051兼容内核的无线射频芯片nrf9E5,采用该芯片设计高速公路有源RFID收费系统,对该收费系统进行了结构硬件设计,软件设计,该系统成本少,功耗低,尺寸小,可靠性高的优点,便于实际应用。