“标准为先,师生共管”的IT实训基地管理新模式

计算机实训基地是提高学生IT实践技能的主要场所,其管理模式决定着实践教学质量的好坏。本文通过对实训基地建设的标准化、实训基地运行管理的标准化、IT类课程实训项目标准化及实训项目评价标准化四个方面的探索研究,提出了＂标准为先,师生共管＂的IT实训基地管理新模式。     

克山县农村鼠害控制技术与对策

针对克山县近年鼠害发生及防治中存在的问题,在做好相关技术调查研究的基础上,采取大力保护利用天敌灭鼠、物理器械灭鼠、人工灭鼠为主,辅以高效低毒化学药物灭鼠相给合的技术路线,通过积极的示范引导和扎实的防治实践,实现了鼠害大面积无公害可持续控制。     

基于事件触发控制的中立型神经网络簇同步

研究了事件触发下带有Lévy噪声的中立型耦合神经网络的簇同步问题。首先,在混合时滞和不连续噪声的条件下,提出了一种事件触发机制与牵制控制方法结合的控制策略,应用于神经网络的簇同步中,以提高簇同步效率,缓解网络负担。然后,通过构建新的Lyapunov泛函,以及使用线性矩阵不等式(linear matrix inequalities, LMI)分析技术和广义Dynkin公式,得到误差系统的簇同步准则,进一步保证了耦合神经网络的簇同步。最后,通过一个数值仿真,验证了所得结论的可行性。     

给定场景下机器人避障行走的最短路径模型及求解

文章基于"拉线原理",研究了给定场景下机器人避障行走的最短路径及最短时间路径问题。获得了给定场景下机器人避障行走的最短路径L=(b2-r2)(1/2)+(c2-r2)(1/2)+rθ;最短时间路径S=L圆v0/1+e10-0.1p2+L直v0。     

无监督行人重识别的判别性特征研究

目前,在计算机视觉方面,大多的监督学习方法用于解决其重要分支:行人重识别问题已经取得了不错的成果,但是此类方法需要对训练数据进行手工标注,特别是对于大容量的数据集,手工标注的成本很高,而且完全满足成对标记的数据难以获得,所以无监督学习成为必选项.此外,全局特征注重行人特征空间整体性的判别性,而局部特征有助于凸显不同部位特征的判别性.所以,基于全局与局部特征的无监督学习框架,使用全局损失函数与局部相斥损失函数共同进行判别性特征学习,并联合优化ResNet-50卷积神经网络(CNN)和各个样本之间的关系,最终实现行人重识别.大量实验数据验证了提出的方法在解决行人重识别任务时具有优越性.     

简析建筑工程混凝土施工技术与质量管理

混凝土是现代建筑的基本材料,具有成型容易,输送能力大等优点。在建筑工程中,混凝土的施工技术决定着工程的质量和安全性。本文从提高混凝土质量的角度出发,对建筑施工中混凝土施工的技术与质量管理双方面的问题进行了探讨,希望可以为广大建筑工程的实施提供一些参考。     

基于小波消噪的非等间隔加权G(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用

建筑物沉降监测数据序列受观测条件影响大多呈现出数据量少、光滑性差、含噪声和非等时距等特点。在小波除噪和等间隔灰色GM(1,1)模型的基础上建立了非等间隔G(1,1)预测模型。在建模数据中,早期观测数据对模型预测精度贡献小(甚至有拖累现象),近期观测数据对模型预测精度贡献较大,故在建模时引入了权重矩阵以此提高模型的预测精度。实证分析表明所建非等间隔加权灰色GM(1,1)模型具有较高的预测精度,可用以工程实践。     

马铃薯栽培及病虫害防治技术

马铃薯是一种常见的粮食作物,食用量和重质量与大豆和玉米不相上下。马铃薯在世界各国都有种植和生产,中国是马铃薯产量最高的国家,黑龙江省的马铃薯的质量名列前茅。马铃薯的收获部位为地下块茎部位,为了保障马铃薯的产量和质量,一定要做好田间管理等工作。就马铃薯栽培及病虫害防治技术进行了相关的阐述和分析。     

浅谈新形势下事业单位思想政治工作的创新

在社会主义市场经济和改革开放的历史条件下,事业单位思想政治工作在科学发展观的指引下,我们既要继承和发扬优良传统,更要面对新时代,开拓新思路,寻求新载体,以崭新的面貌和姿态,增创新优势。